Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 2, страницы 63–77
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200205 (Mi iipr135) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Анализ решений

Снижение размерности признакового пространства: метод СОКРАТ

А. Б. Петровскийabcd

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
b Белгородский государственный технологический университет имени В. Г. Шухова, г. Белгород, Россия
c Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород, Россия
d Волгоградский государственный технический университет, г. Волгоград, Россия
PDF полного текста (526 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200205
Аннотация: Описывается новый метод СОКРАТ (СОкращение КРитериев и АТрибутов) для снижения размерности признакового пространства. В методе многие исходные числовые и/или вербальные характеристики объектов агрегируются в единственный интегральный показатель или несколько составных показателей с небольшими шкалами качественных оценок. Многопризнаковые объекты представляются как мультимножества свойств объектов. Агрегирование показателей признаков включает разные способы преобразования признаков и их шкал. Уменьшение числа признаков и сокращение их шкал позволяют упростить решение прикладных задач, в частности, задач многокритериального выбора и объяснить полученные результаты.
Ключевые слова: многопризнаковые объекты, мультимножества, признаковое пространство, снижение размерности, агрегирование признаков, составной показатель, многокритериальный выбор.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-07021
18-07-00132
18-07-00280
19-29-01047
Работа поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (проекты 17-29-07021, 18-07-00132, 18-07-00280, 19-29-01047).
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2021, Volume 48, Issue 5, Pages 342–355
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688221050063
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Б. Петровский, “Снижение размерности признакового пространства: метод СОКРАТ”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 2, 63–77; Scientific and Technical Information Processing, 48:5 (2021), 342–355
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pet20}
\by А.~Б.~Петровский
\paper Снижение размерности признакового пространства: метод СОКРАТ
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2020
\issue 2
\pages 63--77
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr135}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594200205}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43023332}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2021
\vol 48
\issue 5
\pages 342--355
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688221050063}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr135
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2020/i2/p63
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:16
    PDF полного текста:22
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024