|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 3, страницы 92–104
(Mi iipr369)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)
Принятие решений
Многокритериальный выбор в пространстве признаков большой размерности: мультиметодная технология ПАКС-М
А. Б. Петровскийa, В. Н. Лобановb a Институт системного анализа РАН
b Научно-исследовательский институт вычислительных комплексов им. М. А. Карцева
Аннотация:
Рассматривается новая мультиметодная технология многокритериального выбора ПАКС-М (Последовательное Агрегирование Классифицируемых Ситуаций многими Методами). Технология обеспечивает снижение размерности признакового пространства, построение нескольких иерархических систем составных критериев и интегрального показателя качества, которые агрегируют исходные признаки, классификацию и/или упорядочение многопризнаковых объектов, используя разные комбинации нескольких методов принятия решений. Технология базируется на знаниях эксперта и/или предпочтениях лица, принимающего решение (ЛПР), существенно сокращает время и трудоемкость решения задачи многокритериального выбора, позволяет ЛПР проводить содержательный анализ полученных результатов. Разработанная технология была применена на практике для многокритериального выбора перспективного вычислительного комплекса.
Ключевые слова:
многокритериальный выбор, снижение размерности признакового пространства, иерархическое агрегирование признаков, составной критерий, интегральный показатель, оценка перспективности, вычислительный комплекс.
Образец цитирования:
А. Б. Петровский, В. Н. Лобанов, “Многокритериальный выбор в пространстве признаков большой размерности: мультиметодная технология ПАКС-М”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 3, 92–104; Scientific and Technical Information Processing, 42:6 (2015), 470–480
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr369 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2014/i3/p92
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 26 | PDF полного текста: | 5 | Список литературы: | 1 |
|