Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 4, страницы 3–19
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594180401 (Mi iipr223) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Анализ решений

Информационно-логическая модель национального научно-технологического потенциала

А. Б. Петровский, С. В. Проничкин, М. Ю. Стернин, Г. И. Шепелёв

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
PDF полного текста (407 kB) Список цитирования (3)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594180401
Аннотация: Проведен краткий анализ особенностей инновационного развития экономик России и зарубежных стран. Описаны методологические подходы к определению приоритетов национальной инновационной политики, оценке уровня инновационного развития. Для формирования и выбора вариантов стратегии инновационного развития страны разработана многоуровневая информационно-логическая модель научно-технологического потенциала, основанная на многоаспектной оценке инноваций и методологии вербального анализа решений. Предложены качественные критерии с вербальными шкалами для экспертной оценки элементов модели и связей между ее элементами. Приведен пример анализа стратегии инновационного развития экономики.
Ключевые слова: инновации, инновационное развитие экономики, приоритеты, научно-технологический потенциал, информационно-логическая модель, качественные критерии, вербальный анализ решений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-29-12864
17-07-00444
17-07-00512
17-29-07021
18-07-00132
18-07-00280
Работа поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (проекты 16-29-12864, 17-07-00444, 17-07-00512, 17-29-07021, 18-07-00132, 18-07-00280).
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2019, Volume 46, Issue 6, Pages 422–433
DOI: https://doi.org/10.3103/S014768821906008X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Б. Петровский, С. В. Проничкин, М. Ю. Стернин, Г. И. Шепелёв, “Информационно-логическая модель национального научно-технологического потенциала”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 4, 3–19; Scientific and Technical Information Processing, 46:6 (2019), 422–433
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PetProSte18}
\by А.~Б.~Петровский, С.~В.~Проничкин, М.~Ю.~Стернин, Г.~И.~Шепелёв
\paper Информационно-логическая модель национального научно-технологического потенциала
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2018
\issue 4
\pages 3--19
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr223}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594180401}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36643708}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2019
\vol 46
\issue 6
\pages 422--433
\crossref{https://doi.org/10.3103/S014768821906008X}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr223
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2018/i4/p3
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:21
    PDF полного текста:3
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024