Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Тюрин Александр Игоревич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 6
Научных статей: 6
Лекций и докладов: 2

Статистика просмотров:
Эта страница:191
Страницы публикаций:1221
Полные тексты:241
Списки литературы:165
Дата рождения: 16.02.1994
E-mail:
Ключевые слова: градиентный спуск, быстрый градиентный спуск, модель функции, универсальный метод, метод условного градиента, композитная оптимизация

Основные темы научной работы

Методы оптимизации

   
Основные публикации:
  1. Anton Anikin, Alexander Gasnikov, Pavel Dvurechensky, Alexander Turin, Alexey Chernov, “Dual Approaches to the Minimization of Strongly Convex Functionals with a Simple Structure under Affine Constraints”, Computational Mathematics and Mathematical Physics, 57 (2017)

https://www.mathnet.ru/rus/person122095
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2020
1. А. И. Тюрин, “Прямо-двойственный быстрый градиентный метод с моделью”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:2 (2020),  263–274  mathnet
2. Д. М. Двинских, С. С. Омельченко, А. В. Гасников, А. И. Тюрин, “Ускоренный градиентный слайдинг-метод в задачах минимизации суммы функций”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 492 (2020),  85–88  mathnet  zmath  elib; D. M. Dvinskikh, S. S. Omelchenko, A. V. Gasnikov, A. I. Turin, “Accelerated gradient sliding for minimizing a sum of functions”, Dokl. Math., 101:3 (2020), 244–246 1
3. Д. М. Двинских, А. И. Тюрин, А. В. Гасников, С. С. Омельченко, “Ускоренный и неускореный стохастический градиентный спуск в модельной общности”, Матем. заметки, 108:4 (2020),  515–528  mathnet  mathscinet  elib; D. M. Dvinskikh, A. I. Turin, A. V. Gasnikov, S. S. Omelchenko, “Accelerated and Unaccelerated Stochastic Gradient Descent in Model Generality”, Math. Notes, 108:4 (2020), 511–522  isi  scopus 7
4. А. В. Огальцов, А. И. Тюрин, “Эвристический адаптивный быстрый градиентный метод в задачах стохастической оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:7 (2020),  1143–1150  mathnet  elib; A. V. Ogal'tsov, A. I. Turin, “A heuristic adaptive fast gradient method in stochastic optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 60:7 (2020), 1108–1115  isi  scopus 3
2019
5. А. В. Гасников, А. И. Тюрин, “Быстрый градиентный спуск для задач выпуклой минимизации с оракулом, выдающим $(\delta,L)$-модель функции в запрошенной точке”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:7 (2019),  1137–1150  mathnet  elib; A. V. Gasnikov, A. I. Turin, “Fast gradient descent for convex minimization problems with an oracle producing a $(\delta,L)$-model of function at the requested point”, Comput. Math. Math. Phys., 59:7 (2019), 1085–1097  isi  scopus 17
2017
6. А. С. Аникин, А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, А. И. Тюрин, А. В. Чернов, “Двойственные подходы к задачам минимизации сильно выпуклых функционалов простой структуры при аффинных ограничениях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:8 (2017),  1270–1284  mathnet  elib; A. S. Anikin, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechensky, A. I. Tyurin, A. V. Chernov, “Dual approaches to the minimization of strongly convex functionals with a simple structure under affine constraints”, Comput. Math. Math. Phys., 57:8 (2017), 1262–1276  isi  scopus 31

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Адаптивный быстрый градиентный метод для задачи минимизации максимума выпуклых функций
А. И. Тюрин
Стохастический анализ в задачах
26 ноября 2016 г. 13:00   
2. Двойственный быстрый градиентный метод решения задач энтропийно-линейного программирования
А. И. Тюрин, А. Чернов
Математическое моделирование транспортных потоков
19 октября 2016 г. 16:20

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024