Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2020, том 60, номер 7, страницы 1143–1150
DOI: https://doi.org/10.31857/S004446692007008X
(Mi zvmmf11101)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Эвристический адаптивный быстрый градиентный метод в задачах стохастической оптимизации

А. В. Огальцов, А. И. Тюрин

101000 Москва, ул. Мясницкая, 20, НИУ ВШЭ, Россия
Список литературы:
Аннотация: Приводится эвристический стохастический адаптивный ускоренный градиентный метод. Показывается, что на практике предложенный алгоритм имеет высокую скорость сходимости по сравнению с популярными сейчас методами оптимизации. Кроме того, приводится обоснование данного метода и описываются трудности, которые не позволяют на данный момент получить оптимальные оценки для предложенного алгоритма. Библ. 28. Фиг. 1.
Ключевые слова: быстрый градиентный метод, стохастическая оптимизация, адаптивная оптимизация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-31-90062 Аспиранты
Работа А.И. Тюрина выполнена при финансовой поддержке РФФИ, код проекта 19-31-90062 Аспиранты.
Поступила в редакцию: 07.10.2019
Исправленный вариант: 12.11.2019
Принята в печать: 10.03.2020
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2020, Volume 60, Issue 7, Pages 1108–1115
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542520070088
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.85
Образец цитирования: А. В. Огальцов, А. И. Тюрин, “Эвристический адаптивный быстрый градиентный метод в задачах стохастической оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:7 (2020), 1143–1150; Comput. Math. Math. Phys., 60:7 (2020), 1108–1115
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{OgaTur20}
\by А.~В.~Огальцов, А.~И.~Тюрин
\paper Эвристический адаптивный быстрый градиентный метод в задачах стохастической оптимизации
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2020
\vol 60
\issue 7
\pages 1143--1150
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11101}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S004446692007008X}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=42929514}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2020
\vol 60
\issue 7
\pages 1108--1115
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542520070088}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=WOS:000557407900004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85089149915}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11101
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v60/i7/p1143
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:81
    Список литературы:18
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024