Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2016, том 56, номер 7, страницы 1248–1266
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466916070188 (Mi zvmmf10426) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Допустимый двойственный аффинно-масштабирующий метод с наискорейшим спуском для линейной задачи полуопределенного программирования

В. Г. Жадан

119333 Москва, ул. Вавилова 40, ВЦ ФИЦ ИУ РАН
PDF полного текста (571 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466916070188
Аннотация: Рассматривается линейная задача полуопределенного программирования. Для ее решения предлагается двойственный аффинно-масштабирующий метод, в котором все текущие итерации принадлежат допустимому множеству. Более того, допускается выход на границы допустимого множества. Метод является обобщением на задачи полуопределенного программирования одного из вариантов двойственного аффинно-масштабирующего метода, разработанного ранее для задач линейного программирования. Библ. 11.
Ключевые слова: линейная задача полуопределенного программирования, двойственный аффинно-масштабирующий метод, наискорейший спуск.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-01-08259_а
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций I. 33 П
Министерство образования и науки Российской Федерации НШ-8860.2016.1
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (код проекта 01-08259), а также при содействии Программы РАН I. 33 П и Программы ведущих научных школ (НШ-8860.2016.1).
Поступила в редакцию: 02.08.2015
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2016, Volume 56, Issue 7, Pages 1220–1237
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542516070186
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.658
Образец цитирования: В. Г. Жадан, “Допустимый двойственный аффинно-масштабирующий метод с наискорейшим спуском для линейной задачи полуопределенного программирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:7 (2016), 1248–1266; Comput. Math. Math. Phys., 56:7 (2016), 1220–1237
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Zha16}
\by В.~Г.~Жадан
\paper Допустимый двойственный аффинно-масштабирующий метод с~наискорейшим спуском для линейной задачи полуопределенного программирования
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2016
\vol 56
\issue 7
\pages 1248--1266
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10426}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466916070188}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26302234}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2016
\vol 56
\issue 7
\pages 1220--1237
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542516070186}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000381223400003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84979731403}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10426
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v56/i7/p1248
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:202
    PDF полного текста:100
    Список литературы:45
    Первая страница:9
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024