|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
On the accuracy in a combinatorial central limit theorem: the characteristic function method
B. Roos FB IV – Department of Mathematics, University of Trier, Trier, Germany
Аннотация:
Целью данной работы является новое доказательство явной версии неравенства типа Берри–Эссеена, полученного Больтхаузеном (“An estimate of the remainder in a combinatorial central limit theorem”, Z. Wahrsch. Verw. Gebiete, 66:3 (1984), 379–386). В литературе известно уже несколько доказательств с помощью вариаций метода Стейна. Также применялся метод характеристических функций, но он приводит только к более слабым результатам. В данной работе мы показываем, как можно исправить недостатки метода характеристических функций с помощью нового тождества для комплексных матриц в сочетании с недавно доказанным неравенством для характеристической функции аппроксимируемого распределения.
Ключевые слова:
метод характеристических функций, комбинаторная центральная предельная теорема, выборка без возвращения.
Поступила в редакцию: 24.04.2020 Исправленный вариант: 26.10.2020 Принята в печать: 20.10.2020
Образец цитирования:
B. Roos, “On the accuracy in a combinatorial central limit theorem: the characteristic function method”, Теория вероятн. и ее примен., 67:1 (2022), 150–175; Theory Probab. Appl., 67:1 (2022), 118–139
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5412https://doi.org/10.4213/tvp5412 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v67/i1/p150
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 197 | PDF полного текста: | 48 | Список литературы: | 67 | Первая страница: | 12 |
|