Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1997, том 42, выпуск 1, страницы 35–50
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp1710
(Mi tvp1710)
 

Эта публикация цитируется в 34 научных статьях (всего в 34 статьях)

Эффективная сходимость по вероятности и эргодическая теорема для индивидуальных случайных последовательностей

В. В. Вьюгин

Институт проблем передачи информации РАН, Москва
Аннотация: Проводится алгоритмический анализ эргодической теоремы для сохраняющего меру преобразования. Показано, что классическая эргодическая теорема является алгоритмически неэффективной. Формулируется и доказывается версия этой теоремы для индивидуальных случайных последовательностей на основе предложенного А. Н. Колмогоровым алгоритмического подхода к обоснованию теории вероятностей и теории информации.
Ключевые слова: эргодическая теорема, квазиэргодическая теорема, стационарная мера, сходимость по вероятности, сходимость почти всюду, алгоритм, случайная последовательность, алгоритмическая случайность.
Поступила в редакцию: 12.07.1996
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1998, Volume 42, Issue 1, Pages 39–50
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97975915
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: В. В. Вьюгин, “Эффективная сходимость по вероятности и эргодическая теорема для индивидуальных случайных последовательностей”, Теория вероятн. и ее примен., 42:1 (1997), 35–50; Theory Probab. Appl., 42:1 (1998), 39–50
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Vyu97}
\by В.~В.~Вьюгин
\paper Эффективная сходимость по вероятности и~эргодическая теорема для индивидуальных случайных последовательностей
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1997
\vol 42
\issue 1
\pages 35--50
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp1710}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp1710}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1453328}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0917.60039}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1998
\vol 42
\issue 1
\pages 39--50
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97975915}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000073918900004}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp1710
  • https://doi.org/10.4213/tvp1710
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v42/i1/p35
  • Эта публикация цитируется в следующих 34 статьяx:
    1. Holger Boche, Yannik Böck, Christian Deppe, Lecture Notes in Computer Science, 14620, Information Theory and Related Fields, 2025, 286  crossref
    2. Satyadev Nandakumar, Subin Pulari, “Ergodic Theorems and Converses for PSPACE Functions”, Theory Comput Syst, 67:3 (2023), 491  crossref
    3. Daniel Coronel, Alexander Frank, Mathieu Hoyrup, Cristóbal Rojas, “Realizing semicomputable simplices by computable dynamical systems”, Theoretical Computer Science, 933 (2022), 43  crossref
    4. Johanna N. Y. Franklin, Lecture Notes in Computer Science, 12813, Connecting with Computability, 2021, 217  crossref
    5. Frongillo R., Nobel A., “Memoryless Sequences For General Losses”, J. Mach. Learn. Res., 21 (2020)  isi
    6. Franklin J.N.Y., Porter Ch.P., “Key Developments in Algorithmic Randomness”, Algorithmic Randomness: Progress and Prospects, Lecture Notes in Logic, 50, eds. Franklin J., Porter C., Cambridge Univ Press, 2020, 1–39  isi
    7. Towsner H., “Algorithmic Randomness in Ergodic Theory”, Algorithmic Randomness: Progress and Prospects, Lecture Notes in Logic, 50, eds. Franklin J., Porter C., Cambridge Univ Press, 2020, 40–57  isi
    8. Rute J., “Algorithmic Randomness and Constructive/Computable Measure Theory”, Algorithmic Randomness: Progress and Prospects, Lecture Notes in Logic, 50, eds. Franklin J., Porter C., Cambridge Univ Press, 2020, 58–114  isi
    9. Franklin J.N.Y., McNicholl T.H., Rute J., “Algorithmic Randomness and Fourier Analysis”, Theor. Comput. Syst., 63:3 (2019), 567–586  crossref  mathscinet  isi  scopus
    10. Downey R.G., Nandakumar S., Nies A., “Martin-Lof Randomness Implies Multiple Recurrence in Effectively Closed Sets”, Notre Dame J. Form. Log., 60:3 (2019), 491–502  crossref  isi
    11. Moriakov N., “On Effective Birkhoff'S Ergodic Theorem For Computable Actions of Amenable Groups”, Theor. Comput. Syst., 62:5 (2018), 1269–1287  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    12. Pauly A., Fouche W., Davie G., “Weihrauch-Completeness For Layerwise Computability”, Log. Meth. Comput. Sci., 14:2 (2018), 11  crossref  mathscinet  zmath  isi
    13. Hoyrup M., “Genericity of Weakly Computable Objects”, Theor. Comput. Syst., 60:3, SI (2017), 396–420  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    14. Londono J.A., “An Approach of Randomness of a Sample Based on Its Weak Ergodic Limit”, J. Probab. Stat., 2017, 9139645  crossref  mathscinet  isi  scopus
    15. V'yugin V.V., “On Stability of Probability Laws with Respect to Small Violations of Algorithmic Randomness”, Theor. Comput. Syst., 58:3, SI (2016), 403–423  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    16. V'yugin V.V., “on the Stability Property of Asymptotic Laws of Ergodic Theory and Universal Compression Schemes”, Dokl. Math., 92:2 (2015), 556–558  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    17. Avigad J., Rute J., “Oscillation and the Mean Ergodic Theorem For Uniformly Convex Banach Spaces”, Ergod. Theory Dyn. Syst., 35:4 (2015), 1009–1027  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    18. Johanna N. Y.  Franklin, Henry Towsner, “Randomness and non-ergodic systems”, Mosc. Math. J., 14:4 (2014), 711–744  mathnet  crossref  mathscinet
    19. Avigad J., Iovino J., “Ultraproducts and Metastability”, N. Y. J. Math., 19 (2013), 713–727  mathscinet  zmath  isi
    20. Hoyrup M., “Computability of the Ergodic Decomposition”, Ann. Pure Appl. Log., 164:5, SI (2013), 542–549  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:476
    PDF полного текста:261
    Первая страница:19
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025