Аннотация:
Построены оптимальные методы восстановления функций и их производных из соболевского класса функций на прямой по точно или приближенно заданному преобразованию Фурье этих функций на произвольном измеримом множестве, которые точны на некоторых подпространствах целых функций. Строятся также оптимальные методы восстановления для более широких классов функций, представляющих собой сумму исходного соболевского класса и подпространства целых функций.
Образец цитирования:
Г. Г. Магарил-Ильяев, К. Ю. Осипенко, “Точность и оптимальность методов восстановления функций по их спектру”, Функциональные пространства, теория приближений, смежные разделы математического анализа, Сборник статей. К 110-летию со дня рождения академика Сергея Михайловича Никольского, Труды МИАН, 293, МАИК «Наука/Интерпериодика», М., 2016, 201–216; Proc. Steklov Inst. Math., 293 (2016), 194–208
\RBibitem{MagOsi16}
\by Г.~Г.~Магарил-Ильяев, К.~Ю.~Осипенко
\paper Точность и оптимальность методов восстановления функций по их спектру
\inbook Функциональные пространства, теория приближений, смежные разделы математического анализа
\bookinfo Сборник статей. К~110-летию со дня рождения академика Сергея Михайловича Никольского
\serial Труды МИАН
\yr 2016
\vol 293
\pages 201--216
\publ МАИК «Наука/Интерпериодика»
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tm3714}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S037196851602014X}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3628480}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26344479}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math.
\yr 2016
\vol 293
\pages 194--208
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543816040143}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000380722200014}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84979995731}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tm3714
https://doi.org/10.1134/S037196851602014X
https://www.mathnet.ru/rus/tm/v293/p201
Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
И. С. Максимова, К. Ю. Осипенко, “Оптимальное восстановление решения системы линейных дифференциальных уравнений по исходной информации со случайной ошибкой”, Матем. сб., 216:4 (2025), 67–89
И. С. Максимова, К. Ю. Осипенко, “Оптимальное восстановление решения системы линейных дифференциальных уравнений по исходной информации со случайной ошибкой”, Матем. сб., 216:4 (2025), 67–89 [I. S. Maksimova, K. Yu. Osipenko, “Optimal recovery of the solution of the system of linear differential equations from the initial information with random error”, Mat. Sb., 216:4 (2025), 67–89]
К. Ю. Осипенко, “О восстановлении аналитических функций, точном на подпространствах целых функций”, Матем. сб., 215:3 (2024), 100–118; K. Yu. Osipenko, “Recovery of analytic functions that is exact on subspaces of entire functions”, Sb. Math., 215:3 (2024), 383–400
С. А. Унучек, “Оптимальные методы восстановления решения уравнения теплопроводности, точные на тригонометрических полиномах”, Матем. заметки, 113:1 (2023), 118–131; S. A. Unuchek, “Optimal Recovery Methods Exact on Trigonometric Polynomials for the Solution of the Heat Equation”, Math. Notes, 113:1 (2023), 116–128
V. V. Arestov, “Predual Spaces for the Space of (p, q)-Multipliers and Their Application in Stechkin's Problem on Approximation of Differentiation Operators”, Anal Math, 49:1 (2023), 43
К. Ю. Кривошеев, “Об оптимальном восстановлении значений линейных операторов по информации, известной со случайной ошибкой”, Матем. сб., 212:11 (2021), 89–108; K. Yu. Krivosheev, “On optimal recovery of values of linear operators from information known with a stochastic error”, Sb. Math., 212:11 (2021), 1588–1607
Е. А. Балова, К. Ю. Осипенко, “Оптимальные методы восстановления решений задачи Дирихле, точные на подпространствах сферических гармоник”, Матем. заметки, 104:6 (2018), 803–811; E. A. Balova, K. Yu. Osipenko, “Optimal Recovery Methods for Solutions of the Dirichlet Problem that are Exact on Subspaces of Spherical Harmonics”, Math. Notes, 104:6 (2018), 781–788