Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сибирский журнал вычислительной математики, 2017, том 20, номер 1, страницы 59–75
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20170106
(Mi sjvm636)
 

Полулокальная сходимость метода продолжения в банаховых пространствах

М. Прасхант, С. Мотса

Department of Mathematics, Statistics and Computer science, University of Kawazulu-Natal, Private Bag X01, Scottsville 3209, Pietermaritzburg, South Africa
Список литературы:
Аннотация: В данной статье рассматривается полулокальная сходимость метода продолжения между двух итерационных методов третьего порядка, а именно метода Галлея и выпуклого ускорения метода Ньютона, также известного как суперметод Галлея. Анализ сходимости обсуждается с использованием рекуррентных соотношений. Этот подход упрощает анализ и приводит к лучшим результатам. Анализ сходимости проводится при предположении, что вторая производная Фреше удовлетворяет условию непрерывности Липшица. Приводится теорема существования и единственности. Кроме того, получена замкнутая форма границ ошибки для вещественного параметра $\alpha\in[0,1]$. Два численных примера решены для демонстрации эффективности нашего подхода. При сравнении области существования и единственности и границ ошибки для решения, полученного путем нашего анализа, с областями, полученными с использованием мажорирующих последовательностей [15], оказалось, что наш анализ дает лучшие результаты. Кроме того, для конкретных значений $\alpha$ наш анализ сводится к анализу метода Галлея ($\alpha=0$) и выпуклого ускорения метода Ньютона ($\alpha=1$) с получением лучших результатов.
Ключевые слова: метод Галлея, выпуклое ускорение метода Ньютона, метод продолжения, банахово пространство, условие Липшица, производная Фреше.
Финансовая поддержка Номер гранта
University of Kawazulu-Natal, Pietermaritzburg, South Africa
Работа выполнена при поддержке университета Квазулу-Натал, Питермарицбург, Южная Африка.
Статья поступила: 10.03.2016
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2017, Volume 10, Issue 1, Pages 47–62
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423917010062
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
MSC: 6505, 65H99
Образец цитирования: М. Прасхант, С. Мотса, “Полулокальная сходимость метода продолжения в банаховых пространствах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:1 (2017), 59–75; Num. Anal. Appl., 10:1 (2017), 47–62
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PraMot17}
\by М.~Прасхант, С.~Мотса
\paper Полулокальная сходимость метода продолжения в~банаховых пространствах
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2017
\vol 20
\issue 1
\pages 59--75
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm636}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20170106}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3629069}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28400346}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2017
\vol 10
\issue 1
\pages 47--62
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423917010062}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000396367300006}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85014784264}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm636
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v20/i1/p59
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:161
    PDF полного текста:83
    Список литературы:25
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024