Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
Успехи математических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УМН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи математических наук, 2020, том 75, выпуск 6(456), страницы 107–152
DOI: https://doi.org/10.4213/rm9976
(Mi rm9976)
 

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Распределение Дикмана–Гончарова

С. А. Молчановab, В. А. Пановb

a University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC, USA
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений
Список литературы:
Аннотация: В 30-е и 40-е годы двадцатого века в работах двух математиков – Карла Дикмана и Василия Леонидовича Гончарова, – занимавшихся совершенно разными задачами, возникло одно и то же уравнение с запаздыванием. В то время как в оригинальной статье Дикмана исследовалось предельное значение количества натуральных чисел без больших делителей, работа Гончарова была посвящена анализу асимптотики длины максимального цикла в разложении случайной подстановки.
Полученное в этих работах уравнение при некотором начальном условии задаёт плотность вероятностного распределения, называемого теперь распределением Дикмана–Гончарова (ДГ; термин впервые предложен в 1986 г. А. М. Вершиком). В последнее время появился целый ряд совершенно новых приложений распределения ДГ как в математике (случайные блуждания на разрешимых группах, теория случайных графов и т. д.), так и в биологии (модели роста и эволюции одноклеточных популяций), финансах (теория экстремальных явлений в финансах и страховом деле), физике (модель случайных энергетических уровней) и других областях.
Несмотря на обширную область применения этого распределения и более общих, но родственных моделей, все математические аспекты данной тематики (например, свойства безграничной делимости и абсолютной непрерывности) почти не известны даже среди специалистов по предельным теоремам. Предлагаемый обзор призван заполнить эту лакуну. В нём представлены как уже опубликованные результаты, так и новые факты.
Библиография: 62 названия.
Ключевые слова: распределение Дикмана–Гончарова, цепь Вершика, задача Эрдёша, модель случайных энергетических уровней, модель роста клеток, случайные блуждания на разрешимых группах.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-11-01098
Исследование выполнено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Результаты разделов 4–6 получены при поддержке гранта РНФ № 17-11-01098.
Поступила в редакцию: 02.09.2020
Англоязычная версия:
Russian Mathematical Surveys, 2020, Volume 75, Issue 6, Pages 1089–1132
DOI: https://doi.org/10.1070/RM9976
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.2+519.1+511.3
MSC: Primary 60E05, 60E07; Secondary 60Fxx, 60G50, 60G51, 60G70
Образец цитирования: С. А. Молчанов, В. А. Панов, “Распределение Дикмана–Гончарова”, УМН, 75:6(456) (2020), 107–152; Russian Math. Surveys, 75:6 (2020), 1089–1132
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MolPan20}
\by С.~А.~Молчанов, В.~А.~Панов
\paper Распределение Дикмана--Гончарова
\jour УМН
\yr 2020
\vol 75
\issue 6(456)
\pages 107--152
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/rm9976}
\crossref{https://doi.org/10.4213/rm9976}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4181059}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1473.60009}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2020RuMaS..75.1089M}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46769435}
\transl
\jour Russian Math. Surveys
\yr 2020
\vol 75
\issue 6
\pages 1089--1132
\crossref{https://doi.org/10.1070/RM9976}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000626157600001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85103061938}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm9976
  • https://doi.org/10.4213/rm9976
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm/v75/i6/p107
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    1. Michael Grabchak, Xingnan Zhang, “Representation and simulation of multivariate Dickman distributions and Vervaat perpetuities”, Stat Comput, 34:1 (2024)  crossref  mathscinet  zmath
    2. Neha Gupta, Arun Kumar, Nikolai Leonenko, Jayme Vaz, “Generalized fractional derivatives generated by Dickman subordinator and related stochastic processes”, Fract Calc Appl Anal, 27:4 (2024), 1527  crossref
    3. Bruno Ebner, Yvik Swan, Recent Advances in Econometrics and Statistics, 2024, 511  crossref
    4. Ofir Gorodetsky, Jared Duker Lichtman, Mo Dick Wong, “On Erdős sums of almost primes”, Comptes Rendus. Mathématique, 362:G12 (2024), 1571  crossref
    5. I. Weissman, “Some comments on “the density flatness phenomenon” by Alhakim and Molchanov and the Dickman distribution”, Statistics & Probability Letters, 194 (2023), 109741  crossref  mathscinet  zmath
    6. M. Grabchak, S. A. Molchanov, V. Panov, “Around the infinite divisibility of the Dickman distribution and related topics”, Вероятность и статистика. 33, Зап. научн. сем. ПОМИ, 515, ПОМИ, СПб., 2022, 91–120  mathnet
    7. К. А. Трегубова, А. А. Хартов, “Суммы независимых случайных величин и обобщенные законы Дикмана”, Вероятность и статистика. 33, Зап. научн. сем. ПОМИ, 515, ПОМИ, СПб., 2022, 199–213  mathnet  mathscinet
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи математических наук Russian Mathematical Surveys
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:676
    PDF русской версии:250
    PDF английской версии:115
    Список литературы:85
    Первая страница:42
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025