|
|
Список публикаций:
|
|
Цитирования (Crossref Cited-By Service + Math-Net.Ru) |
|
|
|
 2021 |
| 1. |
Л. Э. Мелкумова, С. Я. Шатских, “Воспроизводимость условных квантилей многомерных распределений и упрощенная конструкция из парных копул”, Теория вероятн. и ее примен., 66:1 (2021), 196–208     ; L. E. Melkumova and S. Ya. Shatskikh, “Conditional Quantile Reproducibility of Multivariate Distributions and Simplified Pair Copula Construction”, Theory Probab. Appl., 66:1 (2021), 160–168   |
|
| 2020 |
| 2. |
Л. Э. Мелкумова, “Построение многомерных распределений вероятностей с вполне воспроизводимыми условными квантилями”, Известия вузов. Математика, 2020, № 11, 29–45 ; L. E. Melkumova, “Construction of multivariate probability distributions with fully reproducible conditional quantiles”, Russian Mathematics, 64:11 (2020), 23–38 |
| 3. |
L. Melkumova, “Reproducibility of multivariate probability distributions and related properties”, The 5th international conference on stochastic methods (ICSM-5): Proceedings of the international scientific conference (Russia, Moscow, November 23–27, 2020), Peoples Friendship University of Russia, 2020, 130–134 (Published online) http://www.intconfstochmet.ru/assets/ICSM-5_RSCI_volume_web.pdf |
| 4. |
Л. Э. Мелкумова, “Упрощенная конструкция из парных копул (Simplified PCC) и воспроизводимость условных квантилей”, Тезисы докладов, представленных на Четвертой международной конференции по стохастическим методам (пос. Дивноморское, г. Новороссийск, 2–9 июня 2019 г.), Теория вероятностей и еë применения, 65:1 (2020), 180-–181 ; L. E. Melkumova, “Simplified pair copula construction and conditional quantile reproduciblity”, Abstracts of Talks Given at the 4th International Conference on Stochastic Methods, Theory of Probability & Its Applications, 65:1 (2020), 146–147
|
4
[x]
|
|
| 2018 |
| 5. |
Л. Э. Мелкумова, С. Я. Шатских, “Метод максимального правдоподобия в теореме де Финетти”, Теория вероятн. и ее примен., 63:4 (2018), 808–816  ; L. E. Melkumova, S. Ya. Shatskikh, “Maximum likelihood method in de Finetti's theorem”, Theory Probab. Appl., 63:4 (2019), 657–663
|
1
[x]
|
| 6. |
С. Я. Шатских, Л. Э. Мелкумова, “Глава 9. Современные методы статистической обработки данных”: В. В. Алышев, А. В. Борисенков, И. С. Брайнина, О. В. Горячкин, и др., Оптимальные методы обработки сигналов в системах радиотехники и связи, Издательство Самарского научного центра РАН, г. Самара, 2018, 254–269 |
|
| 2017 |
| 7. |
Л. Э. Мелкумова, С. Я. Шатских, “Сравнение методов Ридж-регрессии и LASSO в задачах обработки данных”, 3 международная конференция “Информационные технологии и нанотехнологии, ИТНТ–2017" (Самара, Россия, Апрель 2017), Proceedings, 2017, 1755–1762; L. E. Melkumova, S. Ya. Shatskikh, “Comparing Ridge and LASSO estimators for data analysis”, 201 (2017),, 3rd International Conference “Information Technology and Nanotechnology, ITNT-2017” (Samara, Russia, April 2017), Procedia Enginineering, 201, 2017, 746–755
|
103
|
| 8. |
С. Я. Шатских, Л. Э. Мелкумова, “Метод максимального правдоподобия в теореме де Финетти”, Теория вероятностей и еë применения (2-я Международная конференция по стохастическим методам (Абрау-Дюрсо, 25 - 31 мая 2017 г.)), 62, № 4, Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, 2017, 799–839 ; S. Ya. Shatskikh, L. E. Melkumova, “Maximum-likelihood method in de Finetti’s theorem”, THEORY PROBAB. APPL., 62, no. 4 (The 2nd international conference on stochastic methods ("May 25–31, 2017 in the village of Abrau-Durso (at the Moryak Hotel)")), 2017, 640-674
|
3
[x]
|
| 9. |
Л. Э. Мелкумова, “Сравнение результатов регрессионного анализа для методов НК, Ridge и LASSO”, Теория вероятностей и еë применения, 62, № 4 (2-я Международная конференция по стохастическим методам (Абрау-Дюрсо, 25 - 31 мая 2017 г.)), Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, 2017, 799–839
|
3
[x]
|
|
| 2016 |
| 10. |
S. Ya. Shatskikh, L. E. Melkumova, “Reducing the sample size when estimating conditional quantiles”, CEUR Workshop Proceedings, 1638 (2016), 769–781
|
2
[x]
|
| 11. |
S. Ya. Shatskikh, L. E. Melkumova, “Normality assumption in statistical data analysis”, CEUR Workshop Proceedings, 1638 (2016), 763–768
|
5
[x]
|
| 12. |
С. Я. Шатских, Л. Э. Мелкумова, “Геометрия условных квантилей многомерных вероятностных распределений”, Теория вероятностей и еë применения (Международная конференция по стохастическим методам (Новороссийск, 27 мая–3 июня 2016 г.)), Тезисы докладов, представленных на Международной конференции по стохастическим методам, 61, № 3, Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, 2016, 602–622 ; S. Ya. Shatskikh, L. E. Melkumova, “Geometry of conditional quantiles of multidimensional probability distributions”, THEORY PROBAB. APPL., 61:3 (International Conference on Stochastic Methods (Novorossiysk, May 27– June 3, 2016)), Abstracts of the International Conference on Stochastic Methods, 2016, 521-538
|
2
[x]
|
|
| 2015 |
| 13. |
Л. Э. Мелкумова, “Статистические оценки условных квантилей для одного класса многомерных распределений”, Информационные технологии и нанотехнологии, Материалы Международной конференции и молодежной школы (Самара, 29 июня-01 июля 2015 г.), Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (Национальный исследовательский университет)», 2015, 296 |
|
| 2012 |
| 14. |
Л. Э. Мелкумова, С. Я. Шатских, “Решение квантильных дифференциальных уравнений Пфаффа при отсутствии полной интегрируемости”, Вестн. СамГУ. Естественнонаучн. сер., 2012, № 3/1(94), 20–39
|
2
[x]
|
|
| 2011 |
| 15. |
С. Я. Шатских, И. С. Орлова, Л. Э. Мелкумова, “Квантильные многомерные модели регрессий, основанные на дифференциальных уравнениях Пфаффа”, Известия Российской Академии естественных наук. Серия МММИУ, 2011, № 3–4, 14–109 |
|
Обратная связь: