|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
1. |
А. Ю. Полетаев, И. В. Парамонов, Е. М. Колупаев, “Методы определения неявно упоминаемых аспектов в публицистических предложениях на русском языке”, Модел. и анализ информ. систем, 31:3 (2024), 226–239 |
2. |
М. А. Костерин, И. В. Парамонов, “Применение глубоких нейронных сетей для автоматического определения иронии в русскоязычных текстах”, Модел. и анализ информ. систем, 31:1 (2024), 90–101 |
|
2023 |
3. |
А. Ю. Полетаев, И. В. Парамонов, Е. И. Бойчук, “Алгоритм определения тональности предложений публицистического стиля на русском языке на основе семантических правил”, Модел. и анализ информ. систем, 30:4 (2023), 394–417 |
4. |
И. В. Парамонов, А. Ю. Полетаев, “Разметка корпусов текстов по тональности и наличию иронии в рамках проекта гражданской науки”, Модел. и анализ информ. систем, 30:1 (2023), 86–100 |
1
|
5. |
А. Ю. Полетаев, И. В. Парамонов, Е. И. Бойчук, “Алгоритм построения дерева синтаксических единиц русскоязычного предложения по дереву синтаксических связей”, Информатика и автоматизация, 22:6 (2023), 1323–1353 |
1
|
|
2022 |
6. |
В. Д. Ларионов, И. В. Парамонов, “Классификация статей из средств массовой информации по категориям и релевантности предметной области”, Модел. и анализ информ. систем, 29:3 (2022), 266–279 |
7. |
А. Ю. Полетаев, И. В. Парамонов, “Рекурсивный алгоритм определения тональности предложений на русском языке”, Модел. и анализ информ. систем, 29:2 (2022), 134–147 |
1
|
8. |
М. А. Костерин, И. В. Парамонов, “Нейросетевая классификация русскоязычных предложений по тональности на четыре класса”, Модел. и анализ информ. систем, 29:2 (2022), 116–133 |
|
2019 |
9. |
Н. С. Лагутина, К. В. Лагутина, Е. И. Бойчук, И. А. Воронцова, И. В. Парамонов, “Автоматизированный поиск средств ритмизации художественного текста для сравнительного анализа оригинала и перевода на материале английского и русского языков”, Модел. и анализ информ. систем, 26:3 (2019), 420–440 |
2
|
|
2018 |
10. |
Н. С. Лагутина, К. В. Лагутина, А. С. Адрианов, И. В. Парамонов, “Русскоязычные тезаурусы: автоматизированное построение и применение в задачах обработки текстов на естественном языке”, Модел. и анализ информ. систем, 25:4 (2018), 435–458 |
1
|
|
2017 |
11. |
Н. С. Лагутина, К. В. Лагутина, И. А. Щитов, И. В. Парамонов, “Анализ использования различных типов связей между терминами тезауруса, сгенерированного с помощью гибридных методов, в задачах классификации текстов”, Модел. и анализ информ. систем, 24:6 (2017), 772–787 |
6
|
|
2016 |
12. |
Н. С. Лагутина, К. В. Лагутина, Э. И. Мамедов, И. В. Парамонов, “Методические аспекты выделения семантических отношений для автоматической генерации специализированных тезаурусов и их оценки”, Модел. и анализ информ. систем, 23:6 (2016), 826–840 |
5
|
|
2014 |
13. |
Д. А. Лаурэ, Н. С. Лагутина, И. В. Парамонов, “Разработка алгоритма измерения частоты пульса человека с помощью камеры мобильного телефона”, Модел. и анализ информ. систем, 21:4 (2014), 91–103 |
|
2013 |
14. |
А. М. Васильев, И. В. Парамонов, Н. С. Лагутина, Э. И. Мамедов, “Алгоритм замещения агентов dataflow-сети на платформе Smart-M3”, Модел. и анализ информ. систем, 20:4 (2013), 81–90 |
|
2012 |
15. |
С. И. Баландин, А. М. Васильев, Н. И. Кожемякин, Д. А. Лаурэ, И. В. Парамонов, “Управление параллелизмом в задаче автоматической замены агента dataflow-сети на платформе Smart-M3 и в интернете вещей”, Модел. и анализ информ. систем, 19:5 (2012), 131–141 |
|
2011 |
16. |
И. В. Парамонов, “Релаксационные циклы обобщённого уравнения импульсного нейрона”, Модел. и анализ информ. систем, 18:1 (2011), 106–115 |
|
2008 |
17. |
В. В. Майоров, М. Л. Мячин, И. В. Парамонов, “Поправка к периоду решения уравнения, моделирующего динамику мембранного потенциала нейрона”, Модел. и анализ информ. систем, 15:2 (2008), 61–66 |
3
|
|
2007 |
18. |
И. В. Парамонов, “Построение асимптотического разложения решения уравнения нейрона, описываемого дифференциальным уравнением с переменным запаздыванием”, Модел. и анализ информ. систем, 14:2 (2007), 36–39 |
|