Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Моделирование и анализ информационных систем, 2019, том 26, номер 3, страницы 420–440
DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-420-440
(Mi mais688)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Algorithms

Автоматизированный поиск средств ритмизации художественного текста для сравнительного анализа оригинала и перевода на материале английского и русского языков

Н. С. Лагутинаa, К. В. Лагутинаa, Е. И. Бойчукb, И. А. Воронцоваb, И. В. Парамоновa

a Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, ул. Советская, 14, г. Ярославль, 150003 Россия
b Ярославский государственный педагогический университет им. К.Д. Ушинского, ул. Республиканская, д. 108/1, г. Ярославль, 150000 Россия
Список литературы:
Аннотация: Анализ функциональной эквивалентности перевода, основанный на достижении ритмической эквивалентности, представляет собой чрезвычайно важную задачу современной лингвистики. При этом ритмическая составляющая является неотъемлемой частью функциональной эквивалентности, которая не может быть достигнута без передачи ритмических характеристик текста. Для анализа ритмических средств в оригинальном тексте и переводе художественного произведения авторами был разработан программный инструмент ProseRhythmDetector, позволяющий находить и визуализировать лексические и синтаксические средства в англоязычных и русскоязычных прозаических текстах: анафору, эпифору, симплоку, анадиплозис, эпаналепсис, редупликацию, эпистрофу, многосоюзие и апозиопезу. Целью данной работы является представление результатов апробации ProseRhythmDetector на двух произведениях английских авторов и их переводах на русский язык: Ш. Бронте «Городок» (Ch. Bronte “Villette”) и А. Мердок «Черный принц» (I. Murdoch “The Black Prince”). На основе результатов работы инструмента авторы сопоставили ритмические характеристики в оригинале текста и его переводе и сравнили как аспекты ритма, так и их контексты. Данный эксперимент позволил выявить особенности передачи стиля автора художественного произведения переводчиком, обнаружить и объяснить случаи несовпадения ритмических средств оригинала и перевода. Применение программного инструмента ProseRhythmDetector позволило существенно сократить объем работы экспертов-лингвистов за счет автоматизированного выявления лексических и синтаксических средств с достаточно высокой точностью (от 62% до 93%) для различных ритмических средств.
Ключевые слова: ритм текста, анализ ритма, обработка естественного языка, ритмические средства, автоматизация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00243
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-07-00243.
Поступила в редакцию: 12.08.2019
Исправленный вариант: 11.09.2019
Принята в печать: 13.09.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 004.912
Образец цитирования: Н. С. Лагутина, К. В. Лагутина, Е. И. Бойчук, И. А. Воронцова, И. В. Парамонов, “Автоматизированный поиск средств ритмизации художественного текста для сравнительного анализа оригинала и перевода на материале английского и русского языков”, Модел. и анализ информ. систем, 26:3 (2019), 420–440
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LagLagBoy19}
\by Н.~С.~Лагутина, К.~В.~Лагутина, Е.~И.~Бойчук, И.~А.~Воронцова, И.~В.~Парамонов
\paper Автоматизированный поиск средств ритмизации художественного текста для сравнительного анализа оригинала и перевода на материале английского и русского языков
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2019
\vol 26
\issue 3
\pages 420--440
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais688}
\crossref{https://doi.org/10.18255/1818-1015-420-440}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais688
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v26/i3/p420
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:234
    PDF полного текста:139
    Список литературы:34
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024