|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Algorithms
Автоматизированный поиск средств ритмизации художественного текста для сравнительного анализа оригинала и перевода на материале английского и русского языков
Н. С. Лагутинаa, К. В. Лагутинаa, Е. И. Бойчукb, И. А. Воронцоваb, И. В. Парамоновa a Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова,
ул. Советская, 14, г. Ярославль, 150003 Россия
b Ярославский государственный педагогический университет им. К.Д. Ушинского,
ул. Республиканская, д. 108/1, г. Ярославль, 150000 Россия
Аннотация:
Анализ функциональной эквивалентности перевода, основанный на достижении ритмической эквивалентности, представляет собой чрезвычайно важную задачу современной лингвистики. При этом ритмическая составляющая является неотъемлемой частью функциональной эквивалентности, которая не может быть достигнута без передачи ритмических характеристик текста. Для анализа ритмических средств в оригинальном тексте и переводе художественного произведения авторами был разработан программный инструмент ProseRhythmDetector, позволяющий находить и визуализировать лексические и синтаксические средства в англоязычных и русскоязычных прозаических текстах: анафору, эпифору, симплоку, анадиплозис, эпаналепсис, редупликацию, эпистрофу, многосоюзие и апозиопезу. Целью данной работы является представление результатов апробации ProseRhythmDetector на двух произведениях английских авторов и их переводах на русский язык: Ш. Бронте «Городок» (Ch. Bronte “Villette”) и А. Мердок «Черный принц» (I. Murdoch “The Black Prince”). На основе результатов работы инструмента авторы сопоставили ритмические характеристики в оригинале текста и его переводе и сравнили как аспекты ритма, так и их контексты. Данный эксперимент позволил выявить особенности передачи стиля автора художественного произведения переводчиком, обнаружить и объяснить случаи несовпадения ритмических средств оригинала и перевода. Применение программного инструмента ProseRhythmDetector позволило существенно сократить объем работы экспертов-лингвистов за счет автоматизированного выявления лексических и синтаксических средств с достаточно высокой точностью (от 62% до 93%) для различных ритмических средств.
Ключевые слова:
ритм текста, анализ ритма, обработка естественного языка, ритмические средства, автоматизация.
Поступила в редакцию: 12.08.2019 Исправленный вариант: 11.09.2019 Принята в печать: 13.09.2019
Образец цитирования:
Н. С. Лагутина, К. В. Лагутина, Е. И. Бойчук, И. А. Воронцова, И. В. Парамонов, “Автоматизированный поиск средств ритмизации художественного текста для сравнительного анализа оригинала и перевода на материале английского и русского языков”, Модел. и анализ информ. систем, 26:3 (2019), 420–440
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mais688 https://www.mathnet.ru/rus/mais/v26/i3/p420
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 206 | PDF полного текста: | 127 | Список литературы: | 24 |
|