Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Михальский Анатолий Иванович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 18
Научных статей: 17

Статистика просмотров:
Эта страница:1144
Страницы публикаций:3729
Полные тексты:1574
Списки литературы:339
старший научный сотрудник
доктор биологических наук (2010)
Дата рождения: 27.02.1947
E-mail: ,
Сайт: https://www.ipu.ru/node/495; https://academy.yandex.ru/dataschool/profile/mikhalsky

Основные темы научной работы

применение математических моделей в биологии и медицине, анализ данных, машинное обучение, оценка рисков

Научная биография:

Михальский, Анатолий Иванович. Применение кусочно-полиномиальных моделей в задаче идентификации : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.01. - Москва, 1975. - 120 с. : ил.

Старение гетерогенных популяций: статистический анализ и математическое моделирование : диссертация ... доктора биологических наук : 14.01.30 / Михальский Анатолий Иванович; [Место защиты: С.-Петерб. ин-т биорегуляции и геронтологии Сев.-Зап. отд-ние РАМН]. - Москва, 2010. - 200 с. : ил.


https://www.mathnet.ru/rus/person57752
Список публикаций на Google Scholar
https://zbmath.org/authors/?q=ai:mikhalskii.a-i
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/284624
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=175572
https://www.researchgate.net/profile/Anatoli-Michalski

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2023
1. А. И. Михальский, Ж. А. Новосельцева, А. А. Анашкина, А. Н. Некрасов, “Вероятностная оценка влияния состава пентапептида на его устойчивость”, Автомат. и телемех., 2023, № 12,  38–48  mathnet
2. А. И. Михальский, Ж. А. Новосельцева, Т. П. Шестакова, “Персонализация автоматической системы управления уровнем глюкозы по реальным данным”, Пробл. управл., 2023, № 1,  26–35  mathnet; A. I. Mikhalskii, J. A. Novoseltseva, T. P. Shestakova, “Real data-based personalization of an automatic glucose control system”, Control Sciences, 2023, no. 1, 21–28
2022
3. В. В. Цурко, А. И. Михальский, “Оценка статистической связи случайных величин через взаимную информацию”, Автомат. и телемех., 2022, № 5,  76–86  mathnet; V. V. Tsurko, A. I. Mikhalskii, “Evaluation of statistical relationship of random variables via mutual information”, Autom. Remote Control, 83:5 (2022), 734–742 1
2018
4. А. И. Михальский, В. В. Цурко, “Моделирование данных при анализе рисков здоровью и продолжительности жизни человека”, Автомат. и телемех., 2018, № 10,  164–182  mathnet  elib; A. I. Mikhalskii, V. V. Tsurko, “Data modeling for the analysis of health risks and human longevity”, Autom. Remote Control, 79:10 (2018), 1871–1885  isi  scopus 1
2016
5. В. В. Цурко, А. И. Михальский, “Метод контрастирования для отбора информативных признаков по эмпирическим данным”, Автомат. и телемех., 2016, № 12,  136–154  mathnet  elib; V. V. Tsyrko, A. I. Miсhalski, “The contrast features selection with empirical data”, Autom. Remote Control, 77:12 (2016), 2212–2226  isi  scopus 4
6. В. П. Горлищев, Л. А. Калинин, А. И. Михальский, М. А. Школьникова, В. М. Школьников, “Метод коррекции электрокардиографического интервала с учeтом частоты сердечных сокращений”, Пробл. управл., 2016, № 6,  65–70  mathnet; V. P. Gorlishchev, L. A. Kalinin, A. I. Michalski, M. A. Shkol'nikova, V. M. Shkol'nikov, “A Correction Method of Electrocardiographic Interval Subject to Heart Rate”, Automation and Remote Control, 79:1 (2018), 145–152
2015
7. Р. В. Иванов, А. И. Михальский, В. К. Иванов, С. Ю. Чекин, М. А. Максютов, В. В. Кащеев, “Об идентификации параметров заболеваемости в модели с гетерогенностью: случай полной и неполной информации”, УБС, 57 (2015),  138–157  mathnet  elib; R. V. Ivanov, A. I. Mikhal'skii, V. K. Ivanov, S. Yu. Chekin, M. A. Maksyutov, V. V. Kashcheev, “On identification of morbidity parameters in heterogeneous model: cases of complete and incomplete information”, Autom. Remote Control, 78:7 (2017), 1329–1340 3
2008
8. А. И. Михальский, В. К. Иванов, С. Ю. Чекин, М. А. Максютов, В. В. Кащеев, “Учет гетерогенности в оценке радиационных рисков”, Автомат. и телемех., 2008, № 6,  153–159  mathnet  mathscinet  zmath; A. I. Mikhal'skii, V. K. Ivanov, S. Yu. Chekin, M. A. Maksyutov, V. V. Kashcheev, “Accounting of heterogeneity in the estimation of radiation risks”, Autom. Remote Control, 69:6 (2008), 1045–1050  isi  scopus 3
9. В. А. Молчанов, А. И. Михальский, “Оценка динамики факторов риска методом динамической регрессии”, Автомат. и телемех., 2008, № 1,  135–151  mathnet  mathscinet  zmath; V. A. Molchanov, A. I. Mikhal'skii, “Estimation of dynamics of risk factors by the dynamic regression method”, Autom. Remote Control, 69:1 (2008), 125–140  isi  scopus 3
2004
10. А. И. Михальский, А. И. Яшин, “Управление старением и продолжительностью жизни”, Пробл. управл., 2004, № 4,  46–53  mathnet 3
2003
11. А. И. Михальский, А. И. Яшин, “Биологическая регуляция и продолжительность жизни”, Пробл. управл., 2003, № 3,  61–65  mathnet 3
1998
12. Н. М. Маркович, А. И. Михальский, В. Моргенштерн, “Оценка эпидемиологических показателей заболеваемости по косвенным данным”, Автомат. и телемех., 1998, № 6,  153–162  mathnet  zmath; N. M. Markovich, A. I. Mikhal'skiǐ, V. Morgenshtein, “Estimating epidemiological morbidity indicators from indirect data”, Autom. Remote Control, 59:6 (1998), 877–884
1995
13. Н. М. Маркович, А. И. Михальский, “Оценки показателей здоровья по данным выявленной заболеваемости”, Автомат. и телемех., 1995, № 7,  151–161  mathnet  zmath; N. M. Markovich, A. I. Mikhal'skii, “Estimation of health indices from data on revealed morbidity”, Autom. Remote Control, 56:7 (1995), 1033–1041
1987
14. А. И. Михальский, “Выбор алгоритма оценивания по выборкам ограниченного объема”, Автомат. и телемех., 1987, № 7,  91–102  mathnet
15. В. Н. Вапник, Ю. К. Данилейко, Т. П. Лебедева, Ю. П. Минаев, А. И. Михальский, “Численное моделирование лазерного разрушения оптического материала с дефектами”, Квантовая электроника, 14:2 (1987),  295–299  mathnet [V. N. Vapnik, Yu. K. Danileiko, T. P. Lebedeva, Yu. P. Minaev, A. I. Mikhal'skii, “Numerical simulation of laser damage to an optical material with defects”, Sov J Quantum Electron, 17:2 (1987), 177–180  isi] 1
1979
16. А. И. Михальский, “Восстановление статистических зависимостей осредненными сплайнами”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 19:5 (1979),  1107–1117  mathnet  mathscinet  zmath; A. I. Mikhal'skii, “Restoration of statistical dependences by averaged splines”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 19:5 (1979), 18–28 1
1974
17. А. И. Михальский, “Метод осредненных сплайнов в задаче приближения зависимостей по эмпирическим данным”, Автомат. и телемех., 1974, № 3,  45–50  mathnet  zmath; A. I. Mikhal'skii, “The method of averaged splines in the problem of dependence approximation on the knowledge of empirical data”, Autom. Remote Control, 35:3 (1974), 382–386 1

2005
18. А. И. Михальский, В. Н. Новосельцев, “Научные чтения памяти А. М. Петровского”, Пробл. управл., 2005, № 4,  83–88  mathnet

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024