|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Оценка статистической связи случайных величин через взаимную информацию
В. В. Цурко, А. И. Михальский Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
Аннотация:
Рассматривается использование непараметрической оценки взаимной информации для выяснения связи между случайными величинами. Показано, что при наличии нелинейной связи между случайными величинами коэффициент корреляции может давать неверный результат. Предложен метод построения оценки взаимной информации по эмпирическим данным в абстрактном гильбертовом пространстве с воспроизводящим ядром. С использованием обобщенной теоремы о представителе предложен метод непараметрической оценки взаимной информации. Работоспособность метода продемонстрирована на примерах анализа искусственных данных. Описано применение метода при прогнозировании устойчивости пентапептидов.
Ключевые слова:
коэффициент корреляции, непараметрическая оценка взаимной информации, гильбертово пространство с воспроизводящим ядром, прогнозирование устойчивости пентапептидов.
Образец цитирования:
В. В. Цурко, А. И. Михальский, “Оценка статистической связи случайных величин через взаимную информацию”, Автомат. и телемех., 2022, № 5, 76–86; Autom. Remote Control, 83:5 (2022), 734–742
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15956 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i5/p76
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 122 | Список литературы: | 23 | Первая страница: | 18 |
|