непрерывная глобальная оптимизация и приложения, высокопроизводительные вычисления.
Основные темы научной работы
Последовательные и параллельные методы глобальной оптимизации и приложения
Основные публикации:
Сергеев Я. Д., Квасов Д. Е., Диагональные методы глобальной оптимизации, Физматлит, М., 2008, 352 c. (ISBN 978-5-9221-1032-7)
Sergeyev Ya. D., Kvasov D. E., “Global search based on efficient diagonal partitions and a set of Lipschitz constants”, SIAM Journal on Optimization, 16:3 (2006), 910–937
Gaviano M., Kvasov D. E., Lera D., Sergeyev Ya. D., “Algorithm 829: Software for generation of classes of test functions with known local and global minima for global optimization”, ACM Transactions on Mathematical Software, 29:4 (2003), 469–480
Kvasov D. E., Pizzuti C., Sergeyev Ya. D., “Local tuning and partition strategies for diagonal GO methods”, Numerische Mathematik, 94:1 (2003), 93–106
Квасов Д. Е., Сергеев Я. Д., “Многомерный алгоритм глобальной оптимизации на основе адаптивных диагональных кривых”, Журнал вычислительной математики и математической физики, 43:1 (2003), 42–59
Д. Е. Квасов, Я. Д. Сергеев, “Методы липшицевой глобальной оптимизации в задачах управления”, Автомат. и телемех., 2013, № 9, 3–19; D. E. Kvasov, Ya. D. Sergeyev, “Lipschitz global optimization methods in control problems”, Autom. Remote Control, 74:9 (2013), 1435–1448
Д. Е. Квасов, Я. Д. Сергеев, “Многомерный алгоритм глобальной оптимизации на основе адаптивных диагональных кривых”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:1 (2003), 42–59; D. E. Kvasov, Ya. D. Sergeyev, “A multidimensional global optimization algorithm based on adaptive diagonal curves”, Comput. Math. Math. Phys., 43:1 (2003), 40–56
Обратная связь: