|
|
Список публикаций:
|
|
Цитирования (Crossref Cited-By Service + Math-Net.Ru) |
|
|
|
 2023 |
| 1. |
Ivan V. Oseledets, Maxim V. Rakhuba, André Uschmajew, “Local convergence of alternating low-rank optimizationmethods with overrelaxation”, Numer. Linear Algebra Appl., 30:3 (2023), 2459 , 15 pp.   ;
|
1
[x]
|
| 2. |
A. Chertkov, O. Tsymboi, M. Pautov, I. Oseledets, “Translate your gibberish: black-box adversarial attack on machine translation systems”, Исследования по прикладной математике и информатике. II–2, Зап. научн. сем. ПОМИ, 530, ПОМИ, Спб., 2023, 96–112 ; |
| 3. |
В. С. Фанасков, И. В. Оселедец, “Спектральные нейронные операторы”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 72–79  ; V. S. Fanaskov, I. V. Oseledets, “Spectral neural operators”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S226–S232
|
7
[x]
|
|
| 2022 |
| 4. |
С. А. Буденный, В. Д. Лазарев, Н. Н. Захаренко, А. Н. Коровин, О. А. Плосская, Д. В. Димитров, В. С. Ахрипкин, И. В. Павлов, И. В. Оселедец, И. С. Барсола, И. В. Егоров, А. А. Костерина, Л. Е. Жуков, “eco2AI : контроль углеродного следа моделей машинного обучения в качестве первого шага к устойчивому искусственному интеллекту”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 134–145 ; S. A. Budennyy, V. D. Lazarev, N. N. Zakharenko, A. N. Korovin, O. A. Plosskaya, D. V. Dimitrov, V. S. Akhripkin, I. V. Pavlov, I. V. Oseledets, I. S. Barsola, I. V. Egorov, A. A. Kosterina, L. E. Zhukov, “eco2AI: carbon emissions tracking of machine learning models as the first step towards sustainable AI”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S118–S128
|
44
[x]
|
| 5. |
Е. В. Бурнаев, А. В. Бернштейн, В. В. Вановский, А. А. Зайцев, А. М. Булкин, В. Ю. Игнатьев, Д. Г. Шадрин, С. В. Илларионова, И. В. Оселедец, А. Ю. Михалев, А. А. Осипцов, А. А. Артемов, М. Г. Шараев, И. Е. Трофимов, “Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 19–27 ; E. V. Burnaev, A. V. Bernshtein, V. V. Vanovskiy, A. A. Zaytsev, A. M. Bulkin, V. Yu. Ignatiev, D. G. Shadrin, S. V. Illarionova, I. V. Oseledets, A. Yu. Mikhalev, A. A. Osiptsov, A. A. Artemov, M. G. Sharaev, I. E. Trofimov, “Fundamental research and developments in the field of applied artificial intelligence”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S14–S22
|
1
[x]
|
| 6. |
Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова, Д. С. Ватолин, С. С. Волков, А. В. Гасников, Д. А. Девяткин, М. Д. Дробышевский, А. П. Коваленко, М. И. Кривоносов, Н. В. Лукашевич, В. А. Малых, С. И. Николенко, И. В. Оселедец, А. И. Перминов, И. В. Соченков, М. М. Тихомиров, А. Н. Федотов, М. Ю. Хачай, “Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 13–18 ; D. Yu. Turdakov, A. I. Avetisyan, K. V. Arkhipenko, A. V. Antsiferova, D. S. Vatolin, S. S. Volkov, A. V. Gasnikov, D. A. Devyatkin, M. D. Drobyshevskiy, A. P. Kovalenko, M. I. Krivonosov, N. V. Lukashevich, V. A. Malykh, S. I. Nikolenko, I. V. Oseledets, A. I. Perminov, I. V. Sochenkov, M. M. Tihomirov, A. N. Fedotov, M. Yu. Khachay, “Trusted artificial intelligence: challenges and promising solutions”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S9–S13
|
1
[x]
|
|
| 2021 |
| 7. |
С. А. Матвеев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. В. Чертков, “Обзор методов визуализации искусственных нейронных сетей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021), 896–910  ; S. A. Matveev, I. V. Oseledets, E. S. Ponomarev, A. V. Chertkov, “Overview of visualization methods for artificial neural networks”, Comput. Math. Math. Phys., 61:5 (2021), 887–899 
|
3
[x]
|
| 8. |
А. И. Бойко, И. В. Оселедец, Г. Феррер, “TT-QI: ускоренная итерация функции ценности в формате тензорного поезда для задач стохастического оптимального управления”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021), 865–877 ; A. I. Boyko, I. V. Oseledets, G. Ferrer, “TT-QI: Faster value iteration in tensor train format for stochastic optimal control”, Comput. Math. Math. Phys., 61:5 (2021), 836–846
|
1
[x]
|
| 9. |
И. В. Оселедец, П. В. Харюк, “Моделирование структуры данных с помощью блочного тензорного разложения: разложение объединенных тензоров и вариационное блочное тензорное разложение как параметризованная модель смесей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021), 845–864 ; I. V. Oseledets, P. V. Kharyuk, “Structuring data with block term decomposition: decomposition of joint tensors and variational block term decomposition as a parametrized mixture distribution model”, Comput. Math. Math. Phys., 61:5 (2021), 816–835 |
| 10. |
Ю. В. Гусак, Т. К. Даулбаев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. С. Чихоцкий, “Малоранговое представление нейронных сетей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021), 800–812 ; J. V. Gusak, T. K. Daulbaev, I. V. Oseledets, E. S. Ponomarev, A. S. Cichocki, “Reduced-order modeling of deep neural networks”, Comput. Math. Math. Phys., 61:5 (2021), 774–785
|
5
[x]
|
| 11. |
Н. Л. Замарашкин, И. В. Оселедец, Е. Е. Тыртышников, “Новые приложения матричных методов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021), 691–695 ; N. L. Zamarashkin, I. V. Oseledets, E. E. Tyrtyshnikov, “New applications of matrix methods”, Comput. Math. Math. Phys., 61:5 (2021), 669–673
|
1
[x]
|
|
| 2019 |
| 12. |
А. В. Чащин, М. А. Бочев, И. В. Оселедец, Г. В. Овчинников, “Предсказание эволюции динамических систем остаточными нейронными сетями”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 131 , 26 с.
|
1
[x]
|
|
| 2018 |
| 13. |
И. В. Оселедец, М. А. Бочев, А. М. Катруца, Г. В. Овчинников, “Как оптимизировать предобусловливатели в методе сопряжëнных градиентов: стохастический подход”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 164 , 26 с. |
|
| 2014 |
| 14. |
П. В. Харюк, И. В. Оселедец, В. Л. Ушаков, “Сжатие фМРТ-данных с помощью WTT-преобразования”, Выч. мет. программирование, 15:4 (2014), 669–676 |
| 15. |
П. В. Харюк, И. В. Оселедец, “WTT-разложение для семейств массивов и его применение для сжатия изображений”, Выч. мет. программирование, 15:2 (2014), 229–238 |
| 16. |
А. Ю. Михалев, И. В. Офёркин, И. В. Оселедец, А. В. Сулимов, Е. Е. Тыртышников, В. Б. Сулимов, “Применение мультизарядового приближения больших плотных матриц в рамках модели поляризуемого континуума для растворителя”, Выч. мет. программирование, 15:1 (2014), 9–21 |
| 17. |
Т. Г. Салуев, И. В. Оселедец, Р. Ю. Фадеев, “Web-платформа для создания интерактивных обучающих курсов по вычислительным методам”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 1, 46–51 |
|
| 2009 |
| 18. |
И. В. Оселедец, С. Л. Ставцев, Е. Е. Тыртышников, “Интегрирование осциллирующих функций в квазитрехмерной задаче электродинамики”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:2 (2009), 301–312   ; I. V. Oseledets, S. L. Stavtsev, E. E. Tyrtyshnikov, “Integration of oscillating functions in a quasi-three-dimensional electrodynamic problem”, Comput. Math. Math. Phys., 49:2 (2009), 292–303
|
1
[x]
|
|
| 2007 |
| 19. |
И. В. Оселедец, “Оценки снизу для сепарабельных аппроксимаций ядра Гильберта”, Матем. сб., 198:3 (2007), 137–144 ; I. V. Oseledets, “Lower bounds for separable approximations of the Hilbert kernel”, Sb. Math., 198:3 (2007), 425–432
|
16
[x]
|
|
| 2006 |
| 20. |
И. В. Оселедец, Д. В. Савостьянов, “Минимизационные методы аппроксимации тензоров и их сравнение”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:10 (2006), 1725–1734 ; I. V. Oseledets, D. V. Savostyanov, “Minimization methods for approximating tensors and their comparison”, Comput. Math. Math. Phys., 46:10 (2006), 1641–1650
|
19
[x]
|
|
| 2005 |
| 21. |
И. В. Оселедец, “Применение разделенных разностей и $B$-сплайнов для построения быстрых дискретных преобразований вейвлетовского типа на неравномерных сетках”, Матем. заметки, 77:5 (2005), 743–752 ; I. V. Oseledets, “Use of Divided Differences and $B$ Splines for Constructing Fast Discrete Transforms of Wavelet Type on Nonuniform Grids”, Math. Notes, 77:5 (2005), 686–694
|
5
[x]
|
| 22. |
И. В. Оселедец, Е. Е. Тыртышников, “Приближенное обращение матриц при решении гиперсингулярного интегрального уравнения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:2 (2005), 315–326 ; I. V. Oseledets, E. E. Tyrtyshnikov, “Approximate inversion of matrices in the process of solving a hypersingular integral equation”, Comput. Math. Math. Phys., 45:2 (2005), 302–313
|
33
[x]
|
|
Обратная связь: