Геометрия в моделях машинного обучения

В докладе я расскажу об использовании геометрического подхода к моделям машинного обучения, а также приведу обзор наших результатов последних лет, включая: а) применение гиперболических пространств в машинном обучении и создание рекомендательных моделей; б) построение интерпретируемых направлений в латентном простанстве генеративных сетей.