Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Карандашев Яков Михайлович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 3
Научных статей: 3
Лекций и докладов: 2

Статистика просмотров:
Эта страница:72
Страницы публикаций:177
Полные тексты:42
Списки литературы:16
кандидат физико-математических наук (2013)

https://www.mathnet.ru/rus/person176956
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=604947
ИСТИНА https://istina.msu.ru/workers/351798057
https://orcid.org/0000-0001-8483-072X
https://www.webofscience.com/wos/author/record/G-2131-2014
https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=40761565000

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2023
1. М. Ю. Мальсагов, Е. В. Михальченко, Я. М. Карандашев, В. Ф. Никитин, “Моделирование процесса горения водорода при различных давлениях с помощью нейронной сети”, Физика горения и взрыва, 59:2 (2023),  24–30  mathnet  elib; M. Yu. Mal'gasov, E. V. Mikhalchenko, I. Karandashev, V. F. Nikitin, “Simulation of hydrogen combustion at different pressures using a neural network”, Combustion, Explosion and Shock Waves, 59:2 (2023), 145–150 2
2022
2. А. С. Марков, Е. Ю. Котляров, Н. П. Аносова, В. А. Попов, Я. М. Карандашев, Д. Е. Апушкинская, “Использование нейронных сетей для выявления аномалий на рентгеновских снимках, полученных на сканерах персонального досмотра”, Автомат. и телемех., 2022, № 10,  23–34  mathnet; A. S. Markov, E. Yu. Kotlyarov, N. P. Anosova, V. A. Popov, I. Karandashev, D. E. Apushkinskaya, “Using neural networks to detect anomalies in X-ray images obtained with full-body scanners”, Autom. Remote Control, 83:10 (2022), 1507–1516 2
2021
3. Б. В. Крыжановский, Н. Н. Смирнов, В. Ф. Никитин, Я. М. Карандашев, М. Ю. Мальсагов, Е. В. Михальченко, “Использование нейронных сетей для моделирования задач горения”, Успехи кибернетики, 2:4 (2021),  15–29  mathnet

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Программирование глубоких нейронных сетей на Pytorch и их применение к математическому моделированию физики
Я. М. Карандашев
Научный семинар по дифференциальным и функционально-дифференциальным уравнениям
21 сентября 2021 г. 12:00   
2. Моделирование динамики горения водорода при помощи полносвязной нейронной сети UNET
Я. М. Карандашев
Семинар по математическому моделированию в биологии и медицине
9 сентября 2021 г. 16:30   
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024