|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Тематический выпуск
Использование нейронных сетей для выявления аномалий на рентгеновских снимках, полученных на сканерах персонального досмотра
А. С. Марковa, Е. Ю. Котляровa, Н. П. Аносоваa, В. А. Поповa, Я. М. Карандашевba, Д. Е. Апушкинскаяa a Российский университет дружбы народов, Москва
b Научно-исследовательский институт системных исследований РАН, Москва
Аннотация:
В данной работе рассматривается решение задачи выявления аномалий на рентгеновских снимках, полученных сканерами персонального досмотра (СПД). В работе описана последовательность и описание методов предобработки изображений, с помощью которых оригинальные изображения, полученные на СПД, преобразуются к изображениям с визуально различимыми аномалиями. Приведены примеры обработанных снимков. Показаны первые (предварительные) результаты использования нейронной сети для выделения аномалий.
Ключевые слова:
сканеры персонального досмотра, рентгеновские снимки, выделение аномалий, выравнивание гистограммы изображения, нейронные сети, U-2-Net.
Образец цитирования:
А. С. Марков, Е. Ю. Котляров, Н. П. Аносова, В. А. Попов, Я. М. Карандашев, Д. Е. Апушкинская, “Использование нейронных сетей для выявления аномалий на рентгеновских снимках, полученных на сканерах персонального досмотра”, Автомат. и телемех., 2022, № 10, 23–34; Autom. Remote Control, 83:10 (2022), 1507–1516
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at16048 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i10/p23
|
|