Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Бериков Владимир Борисович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 5
Научных статей: 5

Статистика просмотров:
Эта страница:1439
Страницы публикаций:1004
Полные тексты:397
Списки литературы:188
Бериков Владимир Борисович
доцент
доктор технических наук (2007)
Специальность ВАК: 05.13.17 (теоретические основы информатики)
E-mail:
Ключевые слова: статистическая теория распознавания образов, интеллектуальный анализ данных.

Основные темы научной работы

Исследование статистической устойчивости решающих функций распознавания в условиях обучающих выборок малого объема. Исследование вероятностных свойств решающих функций для дискретной задачи распознавания; нахождение зависимостей между объемом выборки, числом значений дискретных характеристик, эмпирической ошибкой и ожидаемой вероятностью погрешности. Разработка алгоритмов построения деревьев решений в задачах распознавания образов, кластерного, регрессионного анализа, анализа временных рядов. Применение разработанных методов статистического анализа данных в прикладных исследованиях.

Научная биография:

Окончил механико-математический факультет Новосибирского Государственного университета в 1986 г. (кафедра теоретической кибернетики). Защитил кандидатскую диссертацию в 1996 г., докторскую диссертацию в 2007 г. Имеется 49 журнальных публикаций.

Премия Международной академической аздательской компании "Наука/Интерпериодика" за серию работ, посвященных теории и методам построения решающих функций распознавания на основе анализа эмпирической информации (1998 г.)

   
Основные публикации:
  1. Лбов Г.С., Бериков В.Б., Устойчивость решающих функций в задачах распознавания образов и анализа разнотипной информации, Новосибирск, Изд-во Ин-та математики, 2005
  2. Berikov V. B., “An approach to the evaluation of the performance of a discrete classifier”, Pattern Recogn. Letters, 23:1-3 (2002), 227–233
  3. В.Б. Бериков, Г.С. Лбов, “Байесовские оценки качества распознавания по конечному множеству событий”, Доклады Академии Наук, 402:1 (2005), 1–4
  4. Berikov V.B., “Grouping of Objects in a Space of Heterogeneous Variables with the Use of Taxonomic Decision Trees”, Pattern Recognition and Image Analysis, 21:4 (2011), 591–598
  5. Berikov V.B., “A latent variable pairwise classification model of a clustering ensemble”: C. Sansone, J. Kittler, and F. Roli (Eds.), Multiple Classifier Systems, 2011, Lecture Notes on Computer Science, 6713, Springer, Berlin, 2011, 279–288

https://www.mathnet.ru/rus/person17617
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2023
1. A. V. Dobshik, S. K. Verbitskiy, I. A. Pestunov, K. M. Sherman, Yu. N. Sinyavskiy, A. A. Tulupov, V. B. Berikov, “Acute ischemic stroke lesion segmentation in non-contrast CT images using 3D convolutional neural networks”, Компьютерная оптика, 47:5 (2023),  770–777  mathnet 4
2022
2. В. Б. Бериков, “Модель и метод построения разнородного кластерного ансамбля”, Автомат. и телемех., 2022, № 12,  89–107  mathnet  mathscinet; V. B. Berikov, “Model and method for constructing a heterogeneous cluster ensemble”, Autom. Remote Control, 83:12 (2022), 1944–1958
2017
3. В. В. Татарников, И. А. Пестунов, В. Б. Бериков, “Алгоритм усреднения центроидов для построения кластерного ансамбля”, Компьютерная оптика, 41:5 (2017),  712–718  mathnet 6
2004
4. В. Б. Бериков, “Некоторые свойства оценки вероятности ошибки в дискретной задаче распознавания”, Сиб. журн. индустр. матем., 7:3 (2004),  44–56  mathnet  mathscinet  zmath
2003
5. В. Б. Бериков, “Априорные оценки качества распознавания при ограниченном объеме обучающей выборки”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:9 (2003),  1432–1440  mathnet  mathscinet  zmath; V. B. Berikov, “A priori estimates of the recognition accuracy for limited samplings”, Comput. Math. Math. Phys., 43:9 (2003), 1377–1385 3

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024