|
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Алгоритм усреднения центроидов для построения кластерного ансамбля
В. В. Татарниковa, И. А. Пестуновb, В. Б. Бериковc a Институт математики СО РАН, Новосибирск, Россия
b Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск, Россия
c Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
Аннотация:
В статье рассматривается коллективный подход к решению задачи кластерного анализа. Предложен алгоритм усреднения центроидов, позволяющий построить консенсусное разбиение выборки на кластеры, используя набор разбиений этой выборки любым центроидным алгоритмом. Приведены результаты применения алгоритма к модельным данным и для сегментации гиперспектральных изображений с шумовыми каналами. Рассмотрены некоторые детали реализации в многопоточном окружении, позволяющие увеличить производительность алгоритма.
Ключевые слова:
кластерный ансамбль, K-means, центроид, анализ гиперспектральных изображений.
Поступила в редакцию: 26.04.2017 Принята в печать: 13.09.2017
Образец цитирования:
В. В. Татарников, И. А. Пестунов, В. Б. Бериков, “Алгоритм усреднения центроидов для построения кластерного ансамбля”, Компьютерная оптика, 41:5 (2017), 712–718
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co441 https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i5/p712
|
|