|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
| 1. |
М. П. Базилевский, “Программа построения вполне интерпретируемых элементарных и неэлементарных квазилинейных регрессионных моделей”, Труды ИСП РАН, 35:4 (2023), 129–144  |
|
2022 |
| 2. |
М. П. Базилевский, “Обобщение метода выпрямления искаженных из-за мультиколлинеарности коэффициентов для регрессионных моделей с различной степенью корреляции объясняющих переменных”, Информ. и её примен., 16:4 (2022), 20–25 |
| 3. |
М. П. Базилевский, “Метод построения неэлементарных линейных регрессий на основе аппарата математического программирования”, Пробл. управл., 2022, № 4, 3–14 ; M. P. Bazilevskiy, “A method for constructing nonelementary linear regressions based on mathematical programming”, Control Sciences, 2022, no. 4, 2–11 |
| 4. |
С. И. Носков, М. П. Базилевский, “Множественное L${}_{v}$-оценивание линейных регрессионных моделей”, Успехи кибернетики, 3:4 (2022), 32–40 |
|
2021 |
| 5. |
М. П. Базилевский, “Метод выпрямления искаженных из-за мультиколлинеарности коэффициентов в регрессионных моделях”, Информ. и её примен., 15:2 (2021), 60–65 |
3
|
| 6. |
М. П. Базилевский, “Многокритериальный подход к построению моделей парно-множественной линейной регрессии”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 21:1 (2021), 88–99  |
2
|
| 7. |
М. П. Базилевский, “Построение степенно-показательных и линейно-логарифмических регрессионных моделей”, Пробл. управл., 2021, № 3, 25–32 ; M. P. Bazilevskiy, “Constructing power-exponential and linear-logarithmic regression models”, Control Sciences, 3 (2021), 22–28 |
| 8. |
М. П. Базилевский, “Программа построения вполне интерпретируемых и RTF-адекватных линейных регрессионных моделей”, Системы и средства информ., 31:4 (2021), 18–26 |
|
2020 |
| 9. |
М. П. Базилевский, “Многофакторные модели полносвязной линейной регрессии без ограничений на соотношения дисперсий ошибок переменных”, Информ. и её примен., 14:2 (2020), 92–97 |
5
|
|
2016 |
| 10. |
М. П. Базилевский, “Аналитические зависимости между коэффициентами детерминации и соотношением дисперсий ошибок исследуемых признаков в модели регрессии Деминга”, Мат. моделир. и числ. методы, 2016, № 10, 104–116 |
1
|
|
Обратная связь: