Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2021, том 16, выпуск 2, страницы 169–200
DOI: https://doi.org/10.17537/2021.16.169
(Mi mbb464)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Математическое моделирование

Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели

К. К. Логинов, Н. В. Перцев

Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия
Список литературы:
Аннотация: Приведена стохастическая стадия-зависимая модель распространения эпидемии в некотором регионе. Модель записана в форме непрерывно-дискретного случайного процесса, учитывающего прохождение индивидуумами различных стадий инфекционного заболевания. В рамках модели население региона представлено в виде когорт индивидуумов, структурированным по иммунологическим, клиническим, эпидемиологическим и демографическим критериям. Все когорты составляют два блока. Индивидуумы, входящие в когорты первого блока, считаются неразличимыми в рамках конкретной когорты и имеют однотипное параметрическое описание. Индивидуумы, входящие в когорты второго блока, различаются между собой по времени поступления в конкретную когорту и по времени пребывания в этой когорте. Разработан алгоритм статистического моделирования динамики когорт индивидуумов на основе метода Монте-Карло. Проведено численное исследование динамики когорт индивидуумов для наборов параметров, отражающих различные варианты передачи инфекции между индивидуумами.
Ключевые слова: распространение эпидемии, стохастическая стадия-зависимая модель, непрерывно-дискретный случайный процесс, метод Монте-Карло, передача инфекции между индивидуумами, Ковид-19 инфекция.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-04-60157
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований в рамках научного проекта № 20-04-60157.
Материал поступил в редакцию 14.05.2021, 05.07.2021, опубликован 07.07.2021
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: К. К. Логинов, Н. В. Перцев, “Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели”, Матем. биология и биоинформ., 16:2 (2021), 169–200
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LogPer21}
\by К.~К.~Логинов, Н.~В.~Перцев
\paper Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2021
\vol 16
\issue 2
\pages 169--200
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb464}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2021.16.169}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47918029}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb464
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v16/i2/p169
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024