|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
Математическое моделирование
Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели
К. К. Логинов, Н. В. Перцев Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия
Аннотация:
Приведена стохастическая стадия-зависимая модель распространения эпидемии в некотором регионе. Модель записана в форме непрерывно-дискретного случайного процесса, учитывающего прохождение индивидуумами различных стадий инфекционного заболевания. В рамках модели население региона представлено в виде когорт индивидуумов, структурированным по иммунологическим, клиническим, эпидемиологическим и демографическим критериям. Все когорты составляют два блока. Индивидуумы, входящие в когорты первого блока, считаются неразличимыми в рамках конкретной когорты и имеют однотипное параметрическое описание. Индивидуумы, входящие в когорты второго блока, различаются между собой по времени поступления в конкретную когорту и по времени пребывания в этой когорте. Разработан алгоритм статистического моделирования динамики когорт индивидуумов на основе метода Монте-Карло. Проведено численное исследование динамики когорт индивидуумов для наборов параметров, отражающих различные варианты передачи инфекции между индивидуумами.
Ключевые слова:
распространение эпидемии, стохастическая стадия-зависимая модель, непрерывно-дискретный случайный процесс, метод Монте-Карло, передача инфекции между индивидуумами, Ковид-19 инфекция.
Материал поступил в редакцию 14.05.2021, 05.07.2021, опубликован 07.07.2021
Образец цитирования:
К. К. Логинов, Н. В. Перцев, “Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели”, Матем. биология и биоинформ., 16:2 (2021), 169–200
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb464 https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v16/i2/p169
|
|