Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2021, том 16, выпуск 2, страницы 201–243
DOI: https://doi.org/10.17537/2021.16.201
(Mi mbb465)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Математическое моделирование

Dynamics of an epidemic model under the influence of environmental stress
[Динамика модели эпидемии под воздействием экологического стресса]

Sangeeta Saha, Guruprasad Samanta

Indian Institute of Engineering Science and Technology, Shibpur
Список литературы:
Аннотация: Мы рассмотрели компартментную эпидемиологическую модель инфекционного заболевания, чтобы наблюдать влияние стресса окружающей среды на передачу болезни. Предлагаемая модель четко определена, поскольку популяция в каждом компартменте всегда остается положительной и ограниченной. Динамическое поведение модели наблюдается с помощью анализа устойчивости и бифуркаций в точках равновесия. Численное моделирование подтверждает теоретические выводы, результат показывает, что система претерпевает прямую бифуркацию вокруг безболезненного равновесия. Наши результаты показывают, что с увеличением загрязнения окружающей среды общее количество инфицированных увеличивается. Кроме того, скорость передачи болезни среди восприимчивого и находящегося в стрессовом состоянии населения от бессимптомно инфицированных лиц играет решающую роль в том, чтобы сделать систему эндемичной. Предложен стратегия оптимального контроля для контроля распространенности заболевания, а также для минимизации затрат за счет выбора политики вакцинации перед заражением и политики лечения инфицированных в качестве контрольных переменных. Числовые данные показывают, что вакцинация восприимчивых требует некоторого времени для снижения передачи заболевания, но вакцинация, проводимая для людей, находящихся в стрессовом состоянии, работает сразу после ее внедрения. Политика лечения  инфицированных людей с симптомами болезни работает с большей скоростью на более ранней стадии, но интенсивность со временем снижается. Одновременное осуществление всех контрольных вмешательств более полезно для уменьшения общей численности инфицированных лиц, а также для минимизации экономического бремени. Таким образом, четко показано влияние загрязнения окружающей среды (в частности, влияние экологического стресса) на передачу заболеваний среди населения.
Ключевые слова: экологический стресс, анализ чувствительности, стабильность, оптимальное управление.
Материал поступил в редакцию 12.01.2021, 23.06.2021, опубликован 07.07.2021
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: Sangeeta Saha, Guruprasad Samanta, “Dynamics of an epidemic model under the influence of environmental stress”, Матем. биология и биоинформ., 16:2 (2021), 201–243
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SahSam21}
\by Sangeeta~Saha, Guruprasad~Samanta
\paper Dynamics of an epidemic model under the influence of environmental stress
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2021
\vol 16
\issue 2
\pages 201--243
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb465}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2021.16.201}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47918031}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb465
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v16/i2/p201
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:85
    PDF полного текста:52
    Список литературы:15
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024