Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2021, том 16, выпуск 1, страницы 39–56
DOI: https://doi.org/10.17537/2021.16.39
(Mi mbb457)
 

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Математическое моделирование

A fractional epidemic model with Mittag-Leffler kernel for COVID-19
[Эпидемическая модель дробного порядка с ядром Миттаг-Леффлера для эпидемии COVID-19]

Hassan Aghdaouia, Mouhcine Tiliouaa, Kottakkaran Sooppy Nisarb, Ilyas Khanc

a MAMCS Group, FST Errachidia, Moulay Ismail University of Meknes, P.O. Box 509 Boutalamine, 52000, Errachidia, Morocco
b Department of Mathematics, College of Arts and Science, Prince Sattam bin Abdulaziz University, Wadi Aldawaser, 11991, Saudi Arabia
c Department of Mathematics, College of Science Al-Zulfi, Majmaah University, Al-Majmaah 11952, Saudi Arabia
Список литературы:
Аннотация: В статье рассматривается эпидемическая модель SEIR в дробных производных типа Атангана-Балеану Капуто (ABC) для моделирования COVID-19. Доказаны теоремы о существовании, единственности, положительности и ограниченности решений системы. Также получены результаты по стабильности. Результаты численного моделирования с использованием реальных данных показывают, что дробная модель обеспечивает более подходящее решение, чем модель целочисленного случая, поскольку она позволяет уточнять информацию о передаче инфекции. Она подходит для моделирования эволюции эпидемии.
Ключевые слова: модель эпидемии, SEIR, COVID-19, уровень заболеваемости, точки равновесия, дробная производная ABC, существование и уникальность, численное моделирование.
Финансовая поддержка Номер гранта
Centre National pour la Recherche Scientifique et Technique
H. A. and M. T. are grateful to the support of the Moroccan MENFPESRS/CNRST through the Scientific and Technological Research Support Program “Analyse épidémique du COVID-19 au Maroc par modélisation dynamique et intelligence artifice.
Материал поступил в редакцию 19.02.2021, 18.04.2021, опубликован 08.05.2021
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: Hassan Aghdaoui, Mouhcine Tilioua, Kottakkaran Sooppy Nisar, Ilyas Khan, “A fractional epidemic model with Mittag-Leffler kernel for COVID-19”, Матем. биология и биоинформ., 16:1 (2021), 39–56
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AghTilNis21}
\by Hassan~Aghdaoui, Mouhcine~Tilioua, Kottakkaran~Sooppy~Nisar, Ilyas~Khan
\paper A fractional epidemic model with Mittag-Leffler kernel for COVID-19
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2021
\vol 16
\issue 1
\pages 39--56
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb457}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2021.16.39}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb457
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v16/i1/p39
  • Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
    1. Nikolaos Gkrekas, “Applying Laplace Transformation on Epidemiological Models as Caputo Derivatives”, Math.Biol.Bioinf., 19:1 (2024), 61  crossref
    2. P K Santra, G S Mahapatra, Sanjoy Basu, “Stability analysis of fractional epidemic model for two infected classes incorporating hospitalization impact”, Phys. Scr., 99:6 (2024), 065237  crossref
    3. Yeliz Karaca, Dumitru Baleanu, Lecture Notes in Networks and Systems, 415, Advances in Mathematical Modelling, Applied Analysis and Computation, 2023, 55  crossref
    4. Baba I.A., Sani M.A., Nasidi B.A., “Fractional Dynamical Model to Assess the Efficacy of Facemask to the Community Transmission Ot Covid-19”, Comput. Methods Biomech. Biomed. Eng., 2022  crossref  isi
    5. Andrew Omame, Ugochukwu K. Nwajeri, M. Abbas, Chibueze P. Onyenegecha, “A fractional order control model for Diabetes and COVID-19 co-dynamics with Mittag-Leffler function”, Alexandria Engineering Journal, 61:10 (2022), 7619  crossref
    6. Zulqurnain Sabir, Thongchai Botmart, Muhammad Asif Zahoor Raja, Wajaree Weera, António M. Lopes, “An advanced computing scheme for the numerical investigations of an infection-based fractional-order nonlinear prey-predator system”, PLoS ONE, 17:3 (2022), e0265064  crossref
    7. Ibtisam Aldawish, Rabha W. Ibrahim, “A new mathematical model of multi-faced COVID-19 formulated by fractional derivative chains”, Adv Cont Discr Mod, 2022:1 (2022)  crossref
    8. Deressa Ch.T., Duressa G.F., “Investigation of the Dynamics of Covid-19 With Seihr Nonsingular and Nonlocal Kernel Fractional Model”, Int. J. Model Simul., 2021  crossref  isi
    9. Ahmad W., Abbas M., Rafiq M., Baleanu D., “Mathematical Analysis For the Effect of Voluntary Vaccination on the Propagation of Corona Virus Pandemic”, Results Phys., 31 (2021), 104917  crossref  isi
    10. С. П. Левашкин, С. Н. Агапов, О. И. Захарова, К. Н. Иванов, Е. С. Кузьмина, В. А. Соколовский, А. С. Монасова, А. В. Воробьев, Д. Н. Апешин, “Исследование адаптивно-компартментной модели распространения КОВИД-19 в некоторых регионах РФ методами оптимизации”, Матем. биология и биоинформ., 16:1 (2021), 136–151  mathnet  crossref [S. P. Levashkin, S. N. Agapov, O. I. Zakharova, K. N. Ivanov, E. S. Kuzmina, V. A. Sokolovsky, A. S. Monasova, A. V. Vorobiev, D. N. Apeshin, “Study of SEIRD adaptive-compartmental model of COVID-19 epidemic spread in Russian Federation using optimization methods”, Mat. Biolog. Bioinform., 16:1 (2021), 136–151  mathnet]
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:181
    PDF полного текста:144
    Список литературы:41
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025