Аннотация:
Предлагается системный подход к исследованию новой многопараметрической модели распространения пандемии COVID-19, который имеет конечной целью оптимизацию ее управляющих параметров. Подход состоит из двух основных частей:
1) адаптивно-компартментной модели распространения эпидемии, которая является обобщением классической модели SEIR и 2) модуля настройки параметров этой модели по эпидемиологическим данным методами интеллектуальной оптимизации. Данные для тестирования предлагаемого подхода на примере распространения пандемии в некоторых регионах РФ, брались на ежедневной основе из открытых источников в течении первых 130 дней эпидемии, начиная с марта 2020 г. Для этого была разработана и внедрена на локальном сервере так называемая «ферма данных» (автоматизированная система сбора, хранения и предварительной обработки данных из гетерогенных источников), которая в сочетании с методами оптимизации позволяет наиболее точно настраивать параметры нашей модели, превращая ее таким образом в интеллектуальную систему для поддержки принятия управленческих решений. Среди всех используемых параметров модели наиболее важными являются: скорость передачи инфекции, действия властей и реакция населения.
Ключевые слова:
многопараметрическое моделирование, COVID-19, модель распространения эпидемии, многопараметрическая оптимизация, функция потерь.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта по гранту № 20-04-60160_Вирусы.
Материал поступил в редакцию 23.04.2021, 21.05.2021, опубликован 24.05.2021
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
С. П. Левашкин, С. Н. Агапов, О. И. Захарова, К. Н. Иванов, Е. С. Кузьмина, В. А. Соколовский, А. С. Монасова, А. В. Воробьев, Д. Н. Апешин, “Исследование адаптивно-компартментной модели распространения КОВИД-19 в некоторых регионах РФ методами оптимизации”, Матем. биология и биоинформ., 16:1 (2021), 136–151
\RBibitem{LevAgaZak21}
\by С.~П.~Левашкин, С.~Н.~Агапов, О.~И.~Захарова, К.~Н.~Иванов, Е.~С.~Кузьмина, В.~А.~Соколовский, А.~С.~Монасова, А.~В.~Воробьев, Д.~Н.~Апешин
\paper Исследование адаптивно-компартментной модели распространения КОВИД-19 в некоторых регионах РФ методами оптимизации
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2021
\vol 16
\issue 1
\pages 136--151
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb462}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2021.16.136}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb462
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v16/i1/p136
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
Sergei Levashkin, Oksana Zakharova, Konstantin Ivanov, Lecture Notes in Electrical Engineering, 930, CONTROLO 2022, 2022, 341
К. К. Логинов, Н. В. Перцев, “Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели”, Матем. биология и биоинформ., 16:2 (2021), 169–200