Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2020, том 15, выпуск 1, страницы 20–39
DOI: https://doi.org/10.17537/2020.15.20
(Mi mbb420)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Математическое моделирование

Математическая модель, связывающая Ca$^{2+}$-зависимый сигнальный путь с регуляцией экспрессии генов в клетках скелетной мышцы человека

И. Р. Акбердинabc, А. Ю. Вертышевd, С. С. Пинтусae, Д. В. Поповf, Ф. А. Колпаковae

a ООО «БИОСОФТ.РУ», Новосибирск, Россия
b Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики СО РАН, Новосибирск, Россия
c Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, Россия
d ЗАО "СИТЭС-ЦЕНТР", Москва, Россия
e Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск, Россия
f Государственный научный центр Институт медико-биологических проблем РАН, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Адаптация клеток скелетных мышц к регулярным аэробным физическим нагрузкам обеспечивается активацией в них сигнальных путей во время и после каждого упражнения, приводящей к изменению экспрессии огромного количества генов. Несмотря на существующие попытки экспериментально исследовать механизмы регуляции и передачи сигналов при адаптации мышечных клеток к физической нагрузке, количественный вклад отдельных сигнальных молекул в регуляцию экспрессии генов внутриклеточного ответа до сих пор полностью не исследован. В работе представлена разработанная на основе модульного подхода математическая модель активации Ca$^{2+}$-зависимого сигнального пути с последующим изменением экспрессии генов раннего и отложенного ответов на физическую нагрузку в клетках скелетных мышц человека. Численный анализ модели выявил ключевые этапы в пути передачи сигнала и показал необходимость введения в модель параметров, характеризующих синтез и созревание транскрипционных факторов, регулирующих экспрессию генов отложенного ответа для адекватного воспроизведения транскриптомных данных, полученных в экспериментах с участием добровольцев.
Ключевые слова: математическая модель, скелетная мышца, физическая нагрузка, Ca$^{2+}$-зависимый сигнальный путь, транскриптом, РНК секвенирование, регуляция экспрессии, BioUML.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-00-00308
17-00-00296
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта No 17-00-00308 (17-00-00296).
Материал поступил в редакцию 01.10.2019, 10.01.2020, опубликован 05.02.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Р. Акбердин, А. Ю. Вертышев, С. С. Пинтус, Д. В. Попов, Ф. А. Колпаков, “Математическая модель, связывающая Ca$^{2+}$-зависимый сигнальный путь с регуляцией экспрессии генов в клетках скелетной мышцы человека”, Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020), 20–39
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AkbVerPin20}
\by И.~Р.~Акбердин, А.~Ю.~Вертышев, С.~С.~Пинтус, Д.~В.~Попов, Ф.~А.~Колпаков
\paper Математическая модель, связывающая Ca$^{2+}$-зависимый сигнальный путь с регуляцией экспрессии генов в клетках скелетной мышцы человека
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2020
\vol 15
\issue 1
\pages 20--39
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb420}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2020.15.20}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb420
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v15/i1/p20
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:159
    PDF полного текста:89
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024