Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2019, том 14, выпуск 2, страницы 570–587
DOI: https://doi.org/10.17537/2019.14.570
(Mi mbb404)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Математическое моделирование

Сравнение схем моделирования естественного течения туберкулёза органов дыхания

К. К. Авиловa, А. А. Романюхаab, Е. М. Белиловскийc, С. Е. Борисовc

a Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, г. Москва, Российская Федерация
b Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, г. Москва, Российская Федерация
c ГБУЗ "Московский научно-практический центр борьбы с туберкулёзом ДЗМ", г. Москва, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: При построении математических моделей распространения и контроля туберкулёза органов дыхания в качестве признака тяжести болезни часто используется наличие или отсутствие бактериовыделения. Существуют две основные схемы моделирования течения туберкулёза: более распространённая “параллельная” – предполагает, что у определенной доли заболевших бактериовыделение развивается крайне быстро и затем сохраняется в течение всей болезни; и реже используемая “последовательная” – предполагает, что туберкулёз всегда начинается со стадии без бактериовыделения, а затем некоторая часть больных прогрессирует в стадию с бактериовыделением. В данной статье производится сравнение этих двух схем моделирования на основе качества приближения ими реальных данных по г. Москва, 2013–2018 гг., содержащих информацию о сроках и результатах предыдущего флюорографического обследования для выявленных больных туберкулёзом органов дыхания, а также о их состоянии на момент выявления. Такие данные дают ограничение на длительность болезни, а потому позволяют судить о динамике развития бактериовыделения при нелеченном туберкулёзе. Мы создали агентную модель с реалистичными профилями смертности и прохождения флюорографии и с эквивалентом традиционной компартментной подмодели течения туберкулёза на основе линейных дифференциальных уравнений. По результатам расчётов по этой модели последовательная схема моделирования оказалась более близкой к реальности. Вместе с тем, в силу плохого приближения реальных данных был сделан вывод о необходимости доработки как подмодели выявления, так и подмодели естественного течения туберкулёза органов дыхания.
Ключевые слова: математическая модель, туберкулёз, схема патогенеза, бактериовыделение, реальные данные, флюорография, агентное моделирование.
Материал поступил в редакцию 29.09.2019, 21.11.2019, опубликован 05.12.2019
Тип публикации: Статья
УДК: [004.94+519.7]::[614.4+616-002.5]
Образец цитирования: К. К. Авилов, А. А. Романюха, Е. М. Белиловский, С. Е. Борисов, “Сравнение схем моделирования естественного течения туберкулёза органов дыхания”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 570–587
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AviRomBel19}
\by К.~К.~Авилов, А.~А.~Романюха, Е.~М.~Белиловский, С.~Е.~Борисов
\paper Сравнение схем моделирования естественного течения туберкулёза органов дыхания
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2019
\vol 14
\issue 2
\pages 570--587
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb404}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2019.14.570}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb404
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v14/i2/p570
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024