|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Математическое моделирование
Регуляция противовирусного иммунного ответа организма: математическая модель, качественный анализ, результаты
П. В. Трусовab, Н. В. Зайцеваb, В. М. Чигвинцевba, Д. В. Ланинcb a Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь,
Пермский край, Россия
b Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления
рисками здоровью населения, Пермь, Пермский край, Россия
c Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь,
Пермский край, Россия
Аннотация:
Исследование процессов, протекающих в нейроэндокринной и иммунной системах, сопряжено с необходимостью учета сложности и разветвленности механизмов регуляции. В предлагаемой статье рассматривается математическая модель для описания противовирусного иммунного ответа с учетом взаимодействующих регуляторных влияний иммунной и нейроэндокринной систем. Для описания врожденного иммунитета в предлагаемой модели используются параметры, отражающие количественные меры концентрации интерферона (индуктор устойчивости к инфицированию клеток органа-мишени) и NK-клеток (отвечают за удаление инфицированных клеток). Моделирование приобретенного иммунитета проводится с использованием параметров, характеризующих концентрацию вирус-специфических цитотоксических Т-клеток и антителообразующих Влимфоцитов. Регуляторные механизмы, учитываемые в модели, охватывают влияние оси гипоталамус-гипофиз-надпочечники и популяции клеток Тхелперов. Модель разработана в рамках концепции многоуровневой модели организма человека, учитывающей взаимодействия между системами и функциональное состояние включенных в рассмотрение органов. Представленная модель учитывает пространственную организацию иммунных и инфекционных процессов в различных органах и тканях, для чего введены времена запаздывания взаимодействия компонент. Модель включает систему 18 обыкновенных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом, параметры которой характеризуют скорости различных процессов, влияющих на динамику развития инфекции. Параметры идентифицированы на основании опубликованных экспериментальных данных, описывающих процесс инфицирования организма вирусом. Проведены расчеты динамики показателей иммунной и нейроэндокринной систем при вирусной инфекции с учетом нарушения синтетической функции костного мозга. Проведенное исследование дает качественное представление о биологических факторах, которые могут объяснить кинетику развития вирусной инфекции.
Ключевые слова:
математическая модель, динамическая система, вирусное заболевание, врожденный иммунитет, приобретенный иммунитет, нейроэндокринная регуляция.
Материал поступил в редакцию 20.07.2018, опубликован 23.11.2018
Образец цитирования:
П. В. Трусов, Н. В. Зайцева, В. М. Чигвинцев, Д. В. Ланин, “Регуляция противовирусного иммунного ответа организма: математическая модель, качественный анализ, результаты”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 402–425
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb345 https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v13/i2/p402
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 206 | PDF полного текста: | 215 | Список литературы: | 22 |
|