Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2018, том 13, выпуск 2, страницы 437–453
DOI: https://doi.org/10.17537/2017.12.437
(Mi mbb347)
 

Математическое моделирование

Математическая модель пространственного распространения трансмиссивного заболевания

В. Н. Говорухинa, А. Д. Загребневаb, В. В. Карташевc

a Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия
b Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия
c Ростовский государственный медицинский университет, г. Ростов-на-Дону, Россия
Список литературы:
Аннотация: Предложена и исследована динамическая математическая модель распространения на плоскости трансмиссивного заболевания. Модель представляет собой систему четырёх дифференциальных уравнений в частных производных, её переменными являются плотности популяций здоровых и инфицированных переносчиков и резервуара возбудителя болезни. Изучен простейший случай пространственно-однородного распределения популяций, найдены стационарные режимы, получены условия их устойчивости. Показано, что достаточно интенсивное применение таких профилактических мер, как истребление переносчиков заболевания, лечение инфицированных особей, предотвращение контакта с переносчиком заболевания приводит к устойчивости стационарного режима с отсутствием болезни. Предложена схема численного анализа нестационарной математической модели, учитывающей пространственную неоднородность распределения популяций. С помощью вычислительных экспериментов исследованы различные стратегии применения инсектицидов в пространстве для профилактики трансмиссивных заболеваний. В результате сформулированы следующие рекомендации: наиболее эффективным является локализованное применение инсектицидов; обработку следует проводить вблизи источника размножения переносчиков заболевания, создавая барьер между источником и резервуаром возбудителя; для каждого количества инсектицидов существует свой оптимальный размер области обработки. Полученные результаты могут быть использованы для обоснования мероприятий по ограничению распространения дирофиляриоза, когда переносчиками заболевания является популяция комаров, а резервуаром — популяция собак.
Ключевые слова: математическое моделирование, эпидемиология, трансмиссивные заболевания, дирофиляриоз, стратегии профилактики трансмиссивных болезней.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-01-00453_а
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №18-01-00453 ”Мультистабильные пространственно-временные сценарии в популяционных системах”.
Материал поступил в редакцию 01.04.2018, опубликован 27.11.2018
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6;614.4
Образец цитирования: В. Н. Говорухин, А. Д. Загребнева, В. В. Карташев, “Математическая модель пространственного распространения трансмиссивного заболевания”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 437–453
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GovZagKar18}
\by В.~Н.~Говорухин, А.~Д.~Загребнева, В.~В.~Карташев
\paper Математическая модель пространственного распространения трансмиссивного заболевания
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2018
\vol 13
\issue 2
\pages 437--453
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb347}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2017.12.437}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb347
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v13/i2/p437
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:171
    PDF полного текста:84
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024