Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2023, том 18, выпуск Suppl., страницы t17–t37
DOI: https://doi.org/10.17537/2023.18.t17
(Mi mbb539)
 

Переводы опубликованных статей

Regulation of organism's antiviral immune response: mathematical model, qualitative analysis, results
[Регуляция противовирусного иммунного ответа организма: математическая модель, качественный анализ, результаты]

P. V. Trusovab, N. V. Zaitsevaa, V. M. Chigvintsevab, D. V. Laninac

a Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, Russia
b Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia
c Perm State University, Perm, Russia
Список литературы:
Аннотация: Исследование процессов, протекающих в нейроэндокринной и иммунной системах, сопряжено с необходимостью учета сложности и разветвленности механизмов регуляции. В предлагаемой статье рассматривается математическая модель для описания противовирусного иммунного ответа с учетом взаимодействующих регуляторных влияний иммунной и нейроэндокринной систем. Для описания врожденного иммунитета в предлагаемой модели используются параметры, отражающие количественные меры концентрации интерферона (индуктор устойчивости к инфицированию клеток органа-мишени) и NK-клеток (отвечают за удаление инфицированных клеток). Моделирование приобретенного иммунитета проводится с использованием параметров, характеризующих концентрацию вирус-специфических цитотоксических Т-клеток и антителообразующих Влимфоцитов. Регуляторные механизмы, учитываемые в модели, охватывают влияние оси гипоталамус-гипофиз-надпочечники и популяции клеток Тхелперов. Модель разработана в рамках концепции многоуровневой модели организма человека, учитывающей взаимодействия между системами и функциональное состояние включенных в рассмотрение органов. Представленная модель учитывает пространственную организацию иммунных и инфекционных процессов в различных органах и тканях, для чего введены времена запаздывания взаимодействия компонент. Модель включает систему 18 обыкновенных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом, параметры которой характеризуют скорости различных процессов, влияющих на динамику развития инфекции. Параметры идентифицированы на основании опубликованных экспериментальных данных, описывающих процесс инфицирования организма вирусом. Проведены расчеты динамики показателей иммунной и нейроэндокринной систем при вирусной инфекции с учетом нарушения синтетической функции костного мозга. Проведенное исследование дает качественное представление о биологических факторах, которые могут объяснить кинетику развития вирусной инфекции.
Ключевые слова: математическая модель, динамическая система, вирусное заболевание, врожденный иммунитет, приобретенный иммунитет, нейроэндокринная регуляция.
Материал поступил в редакцию 19.05.2023, опубликован 08.07.2023
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: P. V. Trusov, N. V. Zaitseva, V. M. Chigvintsev, D. V. Lanin, “Regulation of organism's antiviral immune response: mathematical model, qualitative analysis, results”, Матем. биология и биоинформ., 18, Suppl. (2023), t17–t37
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TruZaiChi23}
\by P.~V.~Trusov, N.~V.~Zaitseva, V.~M.~Chigvintsev, D.~V.~Lanin
\paper Regulation of organism's antiviral immune response: mathematical model, qualitative analysis, results
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2023
\vol 18
\pages t17--t37
\issueinfo Suppl.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb539}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2023.18.t17}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb539
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v18/i3/p17
    Перевод статьи
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:24
    PDF полного текста:11
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024