Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2018, том 13, выпуск 2, страницы 348–359
DOI: https://doi.org/10.17537/2018.13.348
(Mi mbb341)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Математическое моделирование

Моделирование динамики азотистых соединений в клетках микроводорослей. 1. Накопительная культура

Р. П. Тренкеншу, А. С. Лелеков

Институт морских биологических исследований имени А.О. Ковалевского РАН
Список литературы:
Аннотация: Работа посвящена моделированию динамики азотистых соединений в клетках микроводорослей. Модель основана на положении о том, что весь внутриклеточный азот можно рассматривать как сумму структурных и резервных форм. Скорость поступления азота в клетку и скорость его расхода на синтез структурной составляющей заданы в виде линейных сплайнов и выражены через соотношение структурных и резервных форм. Показано, что видоспецифичные параметры модели есть светозависимые величины. Для конкретных случаев обеспеченности азотом найдены частные интегральные решения. Показано, что динамика всех форм внутриклеточного азота и концентрации азота в среде подчиняется экспоненциальному закону. Предложена математическая модель для количественного описания роста культуры микроводорослей при отсутствии азота в среде. Проведена верификация полученных уравнений на экспериментальных данных роста и ассимиляции азота клетками зелёных микроводорослей Dunaliella salina и Scenedesmus obliquus. Показано, что предлагаемая модель позволяет описать динамику изменения концентрации структурного, резервного и внеклеточного азота при культивировании данных видов. Для экспоненциальной фазы роста определены видоспецифические коэффициенты максимальной удельной скорости поступления азота в клетки и максимальной удельной скорости синтеза структурных компонентов, которые для D. salina составили: 0.42 сут$^{-1}$ и 0.55 сут$^{-1}$ ; для S. obliquus – 1.37 сут$^{-1}$ и 1.25 сут$^{-1}$ соответственно. Различия этих параметров для двух видов обусловлены различными световыми условиями при их культивировании.
Ключевые слова: структурный азот, резервный азот, соотношение структурных и резервных компонентов, моделирование, субстратзависимый рост, микроводоросли.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций АААА-А18-118021350003-6
Работа выполнена в рамках госзадания по НИР «Разработка научных основ решения гидробиологических и биотехнологических проблем интегрированного управления прибрежными зонами" № АААА-А18-118021350003-6.
Материал поступил в редакцию 07.06.2018, опубликован 26.09.2018
Тип публикации: Статья
УДК: 579.017.8:57.036
Образец цитирования: Р. П. Тренкеншу, А. С. Лелеков, “Моделирование динамики азотистых соединений в клетках микроводорослей. 1. Накопительная культура”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 348–359
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TreLel18}
\by Р.~П.~Тренкеншу, А.~С.~Лелеков
\paper Моделирование динамики азотистых соединений в клетках микроводорослей. 1. Накопительная культура
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2018
\vol 13
\issue 2
\pages 348--359
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb341}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2018.13.348}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb341
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v13/i2/p348
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024