Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2017, том 12, выпуск 2, страницы 317–326
DOI: https://doi.org/10.17537/2017.12.317
(Mi mbb296)
 

Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)

Интеллектуальный анализ данных

Сравнительный анализ методов оценки ненаправленной связанности между внутричерепными отведениями ЭЭГ коры головного мозга крыс-моделей абсансной эпилепсии

А. А. Грищенкоa, К. М. ван Рейнb, И. В. Сысоевca

a Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, Саратов, Россия
b Университет Радбуд Неймеген, институт Дондерса, Неймеген, Нидерланды
c Саратовский филиал Института радиотехники и электроники имени В.А. Котельникова РАН, Саратов, Россия
Список литературы:
Аннотация: Исследование связанности по сигналам электромагнитной активности мозга — один из ключевых подходов к изучению эпилепсии в настоящее время, поскольку традиционно эпилептическая активность считается результатом патологической синхронизации. Часто исследования производят на животных-моделях, так как это позволяет производить внутричерепной съём сигналов, и, таким образом, даёт возможность избавиться от помех, вызванных черепом и получить сигналы глубоких областей мозга таких, как таламус или гиппокамп. В настоящей работе внутричерепные записи из лобной и теменной коры мозга крыс-моделей абсансной эпилепсии исследованы с помощью коэффициента нелинейной корреляции и функции взаимной информации в скользящем временном окне. Полученные оценки мер связанности подвергнуты статистическому анализу на значимость с помощью суррогатных данных. Показано, что динамика связанности между лобною и теменною корой существенно варьирует от приступа к приступу и от животного к животному. Таким образом, известные ранее оценки значимого изменения связанности, сопутствующего инициации абсансного разряда, полученные усреднением по большому числу животных и большому числу приступов для каждого животного, могут быть результатом вклада относительно небольшого числа приступов (менее половины от общего количества), для которых изменения значительны.
Ключевые слова: эпилепсия, электроэнцефалография, нелинейная корреляция, функция взаимной информации, суррогатные данные.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-02-00307_а
Министерство образования и науки Российской Федерации СП-1510.2015.4
Работа выполнена при поддержке РФФИ, грант № 17-02-00307 и Стипендии Президента РФ для молодых учёных (СП-1510.2015.4).
Материал поступил в редакцию 27.06.2017, 05.08.2017, опубликован 05.10.2017
Тип публикации: Статья
УДК: 123.4
Образец цитирования: А. А. Грищенко, К. М. ван Рейн, И. В. Сысоев, “Сравнительный анализ методов оценки ненаправленной связанности между внутричерепными отведениями ЭЭГ коры головного мозга крыс-моделей абсансной эпилепсии”, Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017), 317–326
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GriVanSys17}
\by А.~А.~Грищенко, К.~М.~ван Рейн, И.~В.~Сысоев
\paper Сравнительный анализ методов оценки ненаправленной связанности между внутричерепными отведениями ЭЭГ коры головного мозга крыс-моделей абсансной эпилепсии
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2017
\vol 12
\issue 2
\pages 317--326
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb296}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2017.12.317}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb296
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v12/i2/p317
  • Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
    1. Anton A. Kapustnikov, Marina V. Sysoeva, Ilya V. Sysoev, “Universal Transient Dynamics in Oscillatory Network Models of Epileptic Seizures”, Regul. Chaotic Dyn., 29:1 (2024), 190–204  mathnet  crossref
    2. Tatiana M. Medvedeva, Marina V. Sysoeva, Ilya V. Sysoev, Lyudmila V. Vinogradova, “Intracortical functional connectivity dynamics induced by reflex seizures”, Experimental Neurology, 368 (2023), 114480  crossref
    3. A. S. Ershova, E. M. Suleymanova, A. A. Grishchenko, L. V. Vinogradova, I. V. Sysoev, “Interhemispheric Symmetry and Asymmetry of Absence Type Spike-Wave Discharges Caused by Systemic Administration of Pentylenetetrazole”, Российский физиологический журнал им И М Сеченова, 109:2 (2023), 241  crossref
    4. ANASTASIA A. GRISHCHENKO, CLEMENTINA M. VAN RIJN, ILYA V. SYSOEV, “METHODS FOR STATISTICAL EVALUATION OF CONNECTIVITY ESTIMATES IN EPILEPTIC BRAIN”, J. Biol. Syst., 31:02 (2023), 673  crossref
    5. A. S. Ershova, E. M. Suleymanova, A. A. Grishchenko, L.V. Vinogradova, I. V. Sysoev, “Interhemispheric Symmetry and Asymmetry of Absence Type Spike-Wave Discharges Caused by Systemic Administration of Pentylenetetrazole”, J Evol Biochem Phys, 59:1 (2023), 293  crossref
    6. Е. В. Навроцкая, А. С. Караваев, М. В. Синкин, Е. И. Боровкова, Б. П. Безручко, “Адаптация метода анализа связанности на основе моделирования фазовой динамики к сигналам ЭЭГ во время эпилептического приступа у пациентов в состоянии комы”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. cер. Сер. Физика, 22:1 (2022), 4–14  mathnet  crossref
    7. Nikita M. Egorov, Danil D. Kulminskiy, Ilya V. Sysoev, Vladimir I. Ponomarenko, Marina V. Sysoeva, “Transient dynamics in electronic neuron-like circuits in application to modeling epileptic seizures”, Nonlinear Dyn, 108:4 (2022), 4231  crossref
    8. Anton A. Kapustnikov, Marina V. Sysoeva, Ilya V. Sysoev, “Transient dynamics in a class of mathematical models of epileptic seizures”, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 109 (2022), 106284  crossref
    9. V. I. Ponomarenko, M. V. Sysoeva, I. V. Sysoev, N. M. Egorov, S. N. Melnikova, “Common Mechanisms of Attractorless Oscillatory Regimes in Radioengineering Models of Brain Thalamocortical Network”, Izv. Vyss. Uchebn. Zaved.-Prikl. Nelineynaya Din., 29:6 (2021), 927–942  mathnet  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:219
    PDF полного текста:101
    Список литературы:41
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025