Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2014, том 9, выпуск 2, страницы 585–596 (Mi mbb198)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Математическое моделирование

HEC 2.0: improved simulation of the evolution of prokaryotic communities
[Программный комплекс HEC 2.0 для моделирования эволюции прокариотических сообществ]

S. A. Lashinab, A. I. Klimenkoab, Z. S. Mustafinb, N. A. Kolchanovab, Yu. G. Matushkinb

a Faculty of Natural Science, Novosibirsk State University, Novosibirsk, 630090, Russia
b Department of Systems Biology, Institute of Cytology and Genetics, Novosibirsk, 630090, Russia
Список литературы:
Аннотация: Математическое и компьютерное моделирование эволюции и функционирования прокариотических сообществ имеет большое значение для развития фундаментальной науки, медицины, биотехнологий. Ранее нами был разработан программный комплекс «Гаплоидный эволюционный конструктор» (HEC), позволяющий моделировать следующие уровни организации прокариотического сообщества: генетический, метаболический, популяционный и экологический. В данной статье представлена новая версия программы, включающая следующие улучшения: графический интерфейс пользователя, параллельная версия вычислительного ядра, поддержка системы подключаемых модулей (плагинов). Плагины используются для создания пользователем собственных моделей популяционной динамики сообщества или моделей внутриклеточного метаболизма (модели генных сетей). Графический интерфейс позволяет создавать модели, визуализировать результаты моделирования и управлять процессом моделирования. Высокопроизводительные версии программы, реализованные с использованием технология OpenMP и MPI, могут запускаться как на настольных компьютерах, так и на вычислительных кластерах. Программа, документация и примеры моделей доступны на сайте проекта http://evol-constructor.bionet.nsc.ru/. «Гаплоидный эволюционный конструктор» является удобным средством для моделирования эволюции микробных сообществ. Модели сообществ, построенные с помощью программы, могут использоваться для изучения фундаментальных принципов эволюции и взаимосвязей между разными уровнями биологической организации. Программа также может быть использована в образовательных целях для иллюстрации фундаментальных биологических законов.
Ключевые слова: компьютерное моделирование; эволюция бактерий; микробное сообщество.
Материал поступил в редакцию 04.12.2014, опубликован 29.12.2014
Тип публикации: Статья
УДК: 573.22
Язык публикации: английский
Образец цитирования: S. A. Lashin, A. I. Klimenko, Z. S. Mustafin, N. A. Kolchanov, Yu. G. Matushkin, “HEC 2.0: improved simulation of the evolution of prokaryotic communities”, Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 585–596
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LasKliMus14}
\by S.~A.~Lashin, A.~I.~Klimenko, Z.~S.~Mustafin, N.~A.~Kolchanov, Yu.~G.~Matushkin
\paper HEC 2.0: improved simulation of the evolution of prokaryotic communities
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2014
\vol 9
\issue 2
\pages 585--596
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb198}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb198
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v9/i2/p585
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:322
    PDF полного текста:104
    Список литературы:83
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024