Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2014, том 9, выпуск 2, страницы 464–481
DOI: https://doi.org/10.17537/2014.9.464
(Mi mbb206)
 

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Интеллектуальный анализ данных

New Methodology for the Analysis and Representation of Human Brain Function: MEGMRIAn
[Новая методология анализа и представления функциональной структуры мозга человека: MEGMRIAn]

M. N. Ustininabc, V. V. Sycheva, K. D. Waltonb, R. R. Llinásb

a Institute of Mathematical Problems of Biology RAS, Pushchino, 142290, Russian Federation
b New York University, NY, 10016, USA
c Pushchino State Institute of Natural Sciences, Pushchino, 142290, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: Было создано программное обеспечение, реализующее функциональную томографию высокого разрешения (1мм/1мс) для изучения спонтанной и вызванной активности в любой точке человеческого мозга. С помощью разработанной методологии проводится анализ данных магнитной энцефалографии, а результаты отображаются на магниторезонансной томограмме головы. Эта томограмма также используется как модель головы при вычислении магнитных полей эквивалентных токовых диполей, при этом координаты датчиков соответствуют реальному прибору. Методология отображает функциональную структуру мозга в выбранной полосе частот на магниторезонансной томограмме. Быстродействие программы позволяет осуществлять оптимальный протокол полного цикла обработки данных, включающий регистрацию и анализ энцефалограмм.
Ключевые слова: магнитная энцефалография, спонтанная и вызванная активность мозга, решение обратной задачи, спектральный анализ, функциональная томография.
Материал поступил в редакцию 21.11.2014, опубликован 05.12.2014
Тип публикации: Статья
УДК: 612.825.5+004.925
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. N. Ustinin, V. V. Sychev, K. D. Walton, R. R. Llinás, “New Methodology for the Analysis and Representation of Human Brain Function: MEGMRIAn”, Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 464–481
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UstSytWal14}
\by M.~N.~Ustinin, V.~V.~Sychev, K.~D.~Walton, R.~R.~Llin\'as
\paper New Methodology for the Analysis and Representation of Human Brain Function: MEGMRIAn
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2014
\vol 9
\issue 2
\pages 464--481
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb206}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2014.9.464}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb206
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v9/i2/p464
  • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    1. S. D. Rykunov, A. I. Boyko, M. N. Ustinin, “Reconstruction of the Electrical Structure of the Human Body Using Spectral Functional Tomography”, Pattern Recognit. Image Anal., 33:4 (2023), 1315  crossref
    2. Llinas R.R., Ustinin M., Rykunov S., Walton K.D., Rabello G.M., Garcia J., Boyko A., Sychev V., “Noninvasive Muscle Activity Imaging Using Magnetography”, Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A., 117:9 (2020), 4942–4947  crossref  isi  scopus
    3. М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, “Корреляция между компартментами мозга при синдроме дефицита внимания и гиперактивности, рассчитанная методом виртуальных электродов по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 15:2 (2020), 471–486  mathnet  crossref [M. N. Ustinin, S. D. Rykunov, A. I. Boyko, “Correlation of the brain compartments in the attention deficit and hyperactivity disorder calculated by the method of virtual electrodes from magnetic encephalography data”, Mat. Biolog. Bioinform., 15:2 (2020), 471–486  mathnet]
    4. R. J. Ilmoniemi, J. Sarvas, “Brain signals: physics and mathematics of meg and eeg”: Ilmoniemi, RJ Sarvas, J, Brain Signals: Physics and Mathematics of Meg and Eeg, Mit Press, 2019  isi
    5. М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, Н. М. Панкратова, “Изучение синдрома дефицита внимания и гиперактивности методом функциональной томографии по данным магнитной энцефалографии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 116–24  mathnet  crossref [M. N. Ustinin, S. D. Rykunov, A. I. Boyko, O. A. Maslova, N. M. Pankratova, “Study of the attention deficit and hyperactivity disorder using the method of functional tomography based on the magnetic encephalography data”, Keldysh Institute preprints, 2019, 116–24  mathnet]
    6. М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, Н. М. Панкратова, “Изучение синдрома дефицита внимания и гиперактивности методом функциональной томографии по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 517–532  mathnet  crossref [M. N. Ustinin, S. D. Rykunov, A. I. Boyko, O. A. Maslova, N. M. Pankratova, “Study of attention deficit and hyperactivity disorder using the method of functional tomography based on magnetic encephalography data”, Mat. Biolog. Bioinform., 14:2 (2019), 517–532  mathnet]
    7. М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, К. Д. Волтон, Р. Р. Линас, “Оценка направлений элементарных источников альфа-ритма методом функциональной томографии мозга человека по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 426–436  mathnet  crossref [M. N. Ustinin, S. D. Rykunov, A. I. Boyko, O. A. Maslova, K. D. Walton, R. R. Llinás, “Estimation of the directions of alpha rhythm elementary sources using the method of human brain functional tomography based on the magnetic encephalography data”, Mat. Biolog. Bioinform., 13:2 (2018), 426–436  mathnet]
    8. Rodolfo R. Llinás, Mikhail N. Ustinin, Stanislav D. Rykunov, Anna I. Boyko, Vyacheslav V. Sychev, Kerry D. Walton, Guilherme M. Rabello, John Garcia, “Reconstruction of human brain spontaneous activity based on frequency-pattern analysis of magnetoencephalography data”, Front. Neurosci., 9 (2015)  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:263
    PDF полного текста:98
    Список литературы:67
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025