Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2014, том 9, выпуск 1, страницы 63–88 (Mi mbb172)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Математическое моделирование

Computational Modeling Analysis of Acute and Chronic Ethanol-Induced Oxidative Stress
[Компьютерное моделирование острого и хронического этанол-индуцированного окислительного стресса]

N. I. Markevichab, J. B. Hoekb

a Institute of Theoretical and Experimental Biophysics RAS, Pushchino, 142290, Russia
b Department of Pathology, Anatomy, and Cell Biology, Thomas Jefferson University, Philadelphia, PA 19107, USA
Список литературы:
Аннотация: Основной целью работы является разработка математической модели производства активных форм кислорода (АФК) митохондриальной дыхательной цепью и проанализировать окислительный стресс, который происходит при остром и повышенном хроническом употреблении этанола и приводит к алкоголь-зависимым заболеваниям. Математическая модель состоит из 35 обыкновенных дифференциальных уравнений и описывает концентрацию окисленных и восстановленных форм переносчиков электронов, а также значения скоростей потребления и генерации АФК различными комплексами дыхательной цепи. Учитываются экспериментально наблюдаемые этанол-зависимые изменения в активности глютатионпероксидазной системы, осущестляющей деградацию АФК. Эффект острого алкогольного воздействия на производство АФК моделирован увеличением NADH/NAD отношения и закрыванием потенциал-зависимого анионного канала внешней митохондриальной мембраны. Эффект повышенного хронического употребления этанола моделировался путем ингибирования различных сегментов дыхательной цепи и глютатион пероксидазы. Результаты моделирования показывают, что под воздействием хронического алкоголя в присутствии NADH и сукцината, как источников электронов для дыхательной цепи, изменения в концентрация АФК, супероксида и $\mathrm{H_2O_2}$, в митохондриальном матриксе и межмебранном пространстве сильно зависят от мембранного потенциала и являются немонотонными. Они могут как увеличиваться, так и уменьшаться под действием этанола при различных значениях мембранного потенциала. Компьютерные результаты хорошо описывают известные экспериментальные данные в контроле и под действием острого и хронического употребления этанола и предсказывают, как этанол-зависимое производство АФК зависит от метаболического состояния митохондрий.
Ключевые слова: активные формы кислорода (АФК), митохондриальная дыхательная цепь, математическая модель, острое и хроническое употребление алкоголя.
Материал поступил в редакцию 18.02.2014, опубликован 11.03.2014
Тип публикации: Статья
УДК: 51-76
Язык публикации: английский
Образец цитирования: N. I. Markevich, J. B. Hoek, “Computational Modeling Analysis of Acute and Chronic Ethanol-Induced Oxidative Stress”, Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 63–88
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MarHoe14}
\by N.~I.~Markevich, J.~B.~Hoek
\paper Computational Modeling Analysis of Acute and Chronic Ethanol-Induced Oxidative Stress
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2014
\vol 9
\issue 1
\pages 63--88
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb172}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb172
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v9/i1/p63
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:254
    PDF полного текста:84
    Список литературы:54
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024