Аннотация:
Описана потоковая модель вычислений с динамически формируемым контекстом, а также особенности ее архитектурной реализации. Потоковая модель вычислений позволяет решать проблемы, возникающие при создании и применении суперкомпьютеров. Одной из таких проблем является то, что с ростом возможности максимального распараллеливания, предоставляемой пользователям создателями современной аппаратуры, все сложнее становится загрузить постоянно увеличивающееся число функциональных устройств вычислительных ядер, оставаясь в рамках традиционного программирования. Описаны преимущества предлагаемой модели вычислений. Сравниваются парадигма «раздачи», в которой работает потоковая модель вычислений, и традиционная парадигма «сбора». Приведены основные особенности архитектуры параллельной потоковой вычислительной системы (ППВС) «Буран» и ее отличия от классических потоковых вычислительных систем. Проведенные исследования позволяют надеяться, что предложенная модель вычислений станет в будущем основной парадигмой программирования для масштабных параллельных вычислений.
Образец цитирования:
Д. Н. Змеев, А. В. Климов, Н. Н. Левченко, А. С. Окунев, А. Л. Стемпковский, “Потоковая модель вычислений как парадигма программирования будущего”, Информ. и её примен., 9:4 (2015), 29–36
\RBibitem{ZmeKliLev15}
\by Д.~Н.~Змеев, А.~В.~Климов, Н.~Н.~Левченко, А.~С.~Окунев, А.~Л.~Стемпковский
\paper Потоковая модель вычислений как парадигма программирования будущего
\jour Информ. и её примен.
\yr 2015
\vol 9
\issue 4
\pages 29--36
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia389}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264150403}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25133766}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia389
https://www.mathnet.ru/rus/ia/v9/i4/p29
Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
E. N. Kuzmin, N. N. Levchenko, A. S. Okunev, D. N. Zmejev, “The current state of evolution of content addressable memory architecture and aspects of its usage in the PDSC “Buran””, 2017 IEEE East-West Design & Test Symposium, EWDTS 2017, IEEE, 2017