Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2021, том 500, страницы 92–96
DOI: https://doi.org/10.31857/S268695432105009X
(Mi danma209)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ИНФОРМАТИКА

Применение многомасштабного подхода для моделирования сорбционной фильтрации воздуха

С. В. Поляков, Т. А. Кудряшова, Н. И. Тарасов

Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается моделирование процессов фильтрации воздуха посредством гранулированных сорбентов. Задача актуальна для промышленной очистки воздуха от вредных продуктов производства, а также для бытовой очистки. Математическое моделирование полезно для разработки и модернизации фильтров, а также для оптимизации технического обслуживания. Предложен многомасштабный подход для решения комплексной задачи фильтрации в условиях реальной геометрии. Его основу составляет метод расщепления по физическим процессам и пространственно-временным масштабам. Базовыми моделями на макромасштабах являются уравнения квазигидро- и квазигазодинамики и конвекции-диффузии, на микромасштабах – модели частиц, в том числе молекулярной динамики. Численная реализация первых производится сеточным методом конечных объемов на неструктурированных сетках, вторых – с помощью схемы Верле и ее обобщений. Анализ результатов численных экспериментов подтвердил их достоверность и теоретическую обоснованность.
Ключевые слова: очистка воздуха, многомасштабные математические модели, численные методы, экология, фильтрация, сорбенты.
Статья представлена к публикации: Б. Н. Четверушкин
Поступило: 27.07.2021
После доработки: 27.07.2021
Принято к публикации: 08.08.2021
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2021, Volume 104, Issue 2, Pages 297–300
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562421050094
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: С. В. Поляков, Т. А. Кудряшова, Н. И. Тарасов, “Применение многомасштабного подхода для моделирования сорбционной фильтрации воздуха”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 500 (2021), 92–96; Dokl. Math., 104:2 (2021), 297–300
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PolKudTar21}
\by С.~В.~Поляков, Т.~А.~Кудряшова, Н.~И.~Тарасов
\paper Применение многомасштабного подхода для моделирования сорбционной фильтрации воздуха
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2021
\vol 500
\pages 92--96
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma209}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S268695432105009X}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:7492949}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47249637}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2021
\vol 104
\issue 2
\pages 297--300
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562421050094}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85124366766}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma209
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v500/p92
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:104
    PDF полного текста:18
    Список литературы:10
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024