Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Николаев Дмитрий Петрович
В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 28
Научных статей: 27
Лекций и докладов: 3

Статистика просмотров:
Эта страница:856
Страницы публикаций:3132
Полные тексты:1713
Списки литературы:308
кандидат физико-математических наук
E-mail:

https://www.mathnet.ru/rus/person86118
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2022
1. V. V. Arlazarov, E. I. Andreeva, K. B. Bulatov, D. P. Nikolaev, O. O. Petrova, B. I. Savelev, O. A. Slavin, “Document image analysis and recognition: a survey”, Компьютерная оптика, 46:4 (2022),  567–589  mathnet 5
2. K. B. Bulatov, P. V. Bezmaternykh, D. P. Nikolaev, V. V. Arlazarov, “Towards a unified framework for identity documents analysis and recognition”, Компьютерная оптика, 46:3 (2022),  436–454  mathnet 5
3. A. V. Yamaev, M. V. Chukalina, D. P. Nikolaev, L. G. Kochiev, A. I. Chulichkov, “Neural network regularization in the problem of few-view computed tomography”, Компьютерная оптика, 46:3 (2022),  422–428  mathnet 6
4. O. A. Basova, S. A. Gladilin, A. S. Grigoryev, D. P. Nikolaev  mathnet
2021
5. А. В. Ямаев, М. В. Чукалина, Д. П. Николаев, А. В. Шешкус, А. И. Чуличков, “Нейронная сеть для предварительной обработки данных в компьютерной томографии”, Автомат. и телемех., 2021, № 10,  152–164  mathnet  elib; A. V. Yamaev, M. V. Chukalina, D. P. Nikolaev, A. V. Sheshkus, A. I. Chulichkov, “Neural network for data preprocessing in computed tomography”, Autom. Remote Control, 82:10 (2021), 1752–1762  isi  scopus 2
6. В. Л. Арлазаров, Д. П. Николаев, В. В. Арлазаров, М. В. Чукалина, “X-ray tomography: the way from layer-by-layer radiography to computed tomography”, Компьютерная оптика, 45:6 (2021),  897–906  mathnet 7
7. D. V. Tropin, A. M. Ershov, D. P. Nikolaev, V. V. Arlazarov, “Advanced Hough-based method for on-device document localization”, Компьютерная оптика, 45:5 (2021),  702–712  mathnet 7
8. I. A. Konovalenko, V. V. Kokhan, D. P. Nikolaev  mathnet 2
9. Д. В. Полевой, Е. И. Панфилова, Д. П. Николаев, “Баланс белого для детектирования голограмм на цветных изображениях черно-белых фотографий”, ИТиВС, 2021, № 3,  82–95  mathnet  elib 2
10. V. V. Arlazarov, J. S. Voysyat, D. P. Matalov, D. P. Nikolaev, S. A. Usilin, “Evolution of the Viola–Jones object detection method: a survey”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 14:4 (2021),  5–23  mathnet  elib 4
2020
11. A. V. Sheshkus, A. N. Chirvonaya, D. M. Matveev, D. P. Nikolaev, V. L. Arlazarov, “Vanishing point detection with direct and transposed fast Hough transform inside the neural network”, Компьютерная оптика, 44:5 (2020),  737–745  mathnet 6
12. Д. А. Шепелев, В. П. Божкова, Е. И. Ершов, Д. П. Николаев, “Моделирование дробового шума цветных подводных изображений”, Компьютерная оптика, 44:4 (2020),  671–679  mathnet 3
13. М. В. Чукалина, А. В. Бузмаков, А. С. Ингачева, Я. Л. Шабельникова, В. Е. Асадчиков, И. Н. Букреева, Д. П. Николаев, “Анализ результатов томографической реконструкции объектов с сильно поглощающими включениями по проекциям, собранным в полихроматических условиях”, ИТиВС, 2020, № 3,  49–61  mathnet 1
14. I. A. Konovalenko, V. V. Kokhan, D. P. Nikolaev, “Maximal coordinate discrepancy as accuracy criterion of image projective normalization for optical recognition of documents”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:3 (2020),  43–58  mathnet  elib 1
15. K. V. Soshin, D. P. Nikolaev, S. A. Gladilin, E. I. Ershov, “Acceleration of summation over segments using the fast Hough transformation pyramid”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:1 (2020),  129–140  mathnet 2
16. K. B. Bulatov, M. V. Chukalina, D. P. Nikolaev, “Fast X-ray sum calculation algorithm for computed tomography problem”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:1 (2020),  95–106  mathnet  elib 5
2019
17. P. V. Bezmaternykh, D. A. Ilin, D. P. Nikolaev, “U-Net-bin: hacking the document image binarization contest”, Компьютерная оптика, 43:5 (2019),  825–832  mathnet 30
2017
18. Т. С. Чернов, Н. П. Разумный, А. С. Кожаринов, Д. П. Николаев, В. В. Арлазаров, “Оценка качества входных изображений в системах распознавания видеопотока”, ИТиВС, 2017, № 4,  71–82  mathnet
2016
19. И. А. Кунина, С. А. Гладилин, Д. П. Николаев, “Слепая компенсация радиальной дисторсии на одиночном изображении с использованием быстрого преобразования Хафа”, Компьютерная оптика, 40:3 (2016),  395–403  mathnet 18
20. С. А. Гладилин, Д. П. Николаев, Д. В. Полевой, Н. А. Соколова, “Исследование возможности повышения точности распознавания нейронной сети при фиксированном числе активных нейронов”, ИТиВС, 2016, № 1,  96–105  mathnet
2015
21. Ю. В. Виноградова, Д. П. Николаев, Д. Г. Слугин, “Расслоение изображений печатных документов с использованием цветовой кластеризации”, ИТиВС, 2015, № 2,  40–49  mathnet
22. А. А. Котов, И. А. Коноваленко, Д. П. Николаев, “Прослеживание объектов в видеопотоке, оптимизированное с помощью быстрого преобразования Хафа”, ИТиВС, 2015, № 1,  56–68  mathnet
2014
23. Д. П. Николаев, Д. В. Полевой, Н. А. Тарасова, “Синтез обучающей выборки в задаче распознавания текста в трехмерном пространстве”, ИТиВС, 2014, № 3,  82–88  mathnet
24. В. В. Арлазаров, А. Е. Жуковский, В. Е. Кривцов, Д. П. Николаев, Д. В. Полевой, “Анализ особенностей использования стационарных и мобильных малоразмерных цифровых видео камер для распознавания документов”, ИТиВС, 2014, № 3,  71–81  mathnet
25. С. А. Гладилин, А. А. Котов, Д. П. Николаев, С. А. Усилин, “Построение устойчивых признаков детекции и классификации объектов, не обладающих характерными яркостными контрастами”, ИТиВС, 2014, № 1,  53–60  mathnet
2013
26. В. Е. Прун, А. В. Бузмаков, Д. П. Николаев, М. В. Чукалина, В. Е. Асадчиков, “Вычислительно эффективный вариант алгебраического метода компьютерной томографии”, Автомат. и телемех., 2013, № 10,  86–97  mathnet; V. E. Prun, A. V. Buzmakov, D. P. Nikolaev, M. V. Chukalina, V. E. Asadchikov, “A computationally efficient version of the algebraic method for computer tomography”, Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1670–1678  isi  scopus 10
2010
27. П. В. Безматерных, Д. В. Вылегжанин, С. А. Гладилин, Д. П. Николаев, “Генеративное распознавание двумерных штрихкодов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 4,  63–69  mathnet  elib
2020
28. Ю. С. Попков, И. А. Фараджев, М. А. Кронрод, А. В. Усков, Д. С. Богданов, А. Я. Подрабинович, Е. Л. Плискин, В. В. Фарсобина, Г. П. Акимова, В. В. Арлазаров, А. А. Подрабинович, И. М. Янишевский, О. А. Славин, В. В. Постников, Д. Л. Шоломов, А. В. Соловьев, Е. Б. Богданова, Л. А. Кулешова, Л. С. Шибаева, А. Б. Петровский, Д. С. Черешкин, П. П. Николаев, Д. П. Николаев, М. В. Чукалина, Д. Г. Слугин, А. Д. Астахов, Н. П. Власова, А. Ю. Даниленко, П. В. Куратов, С. А. Усилин, К. Б. Булатов, “Владимир Львович Арлазаров (к 80-летию)”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:1 (2020),  150–153  mathnet  elib

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Об обратном быстром преобразовании Хафа
Д. П. Николаев
Открытый семинар Лаборатории зрительных систем ИППИ РАН
10 апреля 2015 г. 17:00
2. Жизнь и невероятные приключения преобразования Хафа в обработке изображений
Д. П. Николаев
Математический кружок
24 марта 2015 г.   
3. Как устроен цвет?
Дмитрий Николаев
Коллоквиум Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
11 декабря 2014 г. 16:40   

Организации
 
  Обратная связь:
  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024