|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Обзорные статьи
Evolution of the Viola–Jones object detection method: a survey
[Эволюция метода Виолы–Джонса: обзор]
V. V. Arlazarovabcd, J. S. Voysyata, D. P. Matalovac, D. P. Nikolaevabd, S. A. Usilinabc a Smart Engines Service LLC, Moscow, Russian Federation
b Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russian Federation
c FRC CSC RAS, Moscow, Russian Federation
d Institute for Information Transmission Problems, Moscow, Russian Federation
Аннотация:
Метод Виолы и Джонса является одним из самых известных методов локализации объектов на цифровых изображениях. За минувшие 20 лет со дня первой публикации метод был существенно изучен, исследователями и инженерами было предложено множество модификаций оригинального алгоритма и отдельных его частей. Отдельные популяризованные Полом Виолой и Майклом Джонсом идеи встали в основу множества других алгоритмов локализации объектов на изображениях. В этой работе представлено описание метода Виолы и Джонса, история его развития и модификаций в контексте различных задач локализации объектов на изображениях, а также описание современного состояния дел – какое место метод занимает сейчас, в эпоху обширного применения сверточных нейронных сетей.
Ключевые слова:
метод Виолы и Джонса, распознавание образов, машинное обучение, классификация объектов, локализация объектов, детектирование объектов.
Поступила в редакцию: 03.08.2021
Образец цитирования:
V. V. Arlazarov, J. S. Voysyat, D. P. Matalov, D. P. Nikolaev, S. A. Usilin, “Evolution of the Viola–Jones object detection method: a survey”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 14:4 (2021), 5–23
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vyuru614 https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v14/i4/p5
|
|