Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2021, том 14, выпуск 4, страницы 5–23
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp210401
(Mi vyuru614)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Обзорные статьи

Evolution of the Viola–Jones object detection method: a survey
[Эволюция метода Виолы–Джонса: обзор]

V. V. Arlazarovabcd, J. S. Voysyata, D. P. Matalovac, D. P. Nikolaevabd, S. A. Usilinabc

a Smart Engines Service LLC, Moscow, Russian Federation
b Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russian Federation
c FRC CSC RAS, Moscow, Russian Federation
d Institute for Information Transmission Problems, Moscow, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: Метод Виолы и Джонса является одним из самых известных методов локализации объектов на цифровых изображениях. За минувшие 20 лет со дня первой публикации метод был существенно изучен, исследователями и инженерами было предложено множество модификаций оригинального алгоритма и отдельных его частей. Отдельные популяризованные Полом Виолой и Майклом Джонсом идеи встали в основу множества других алгоритмов локализации объектов на изображениях. В этой работе представлено описание метода Виолы и Джонса, история его развития и модификаций в контексте различных задач локализации объектов на изображениях, а также описание современного состояния дел – какое место метод занимает сейчас, в эпоху обширного применения сверточных нейронных сетей.
Ключевые слова: метод Виолы и Джонса, распознавание образов, машинное обучение, классификация объектов, локализация объектов, детектирование объектов.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-17-50223
Работа проводилась при частичной финансовой поддержке РФФИ, проект № 20-17-50223.
Поступила в редакцию: 03.08.2021
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.021
MSC: 68T10, 68T45
Язык публикации: английский
Образец цитирования: V. V. Arlazarov, J. S. Voysyat, D. P. Matalov, D. P. Nikolaev, S. A. Usilin, “Evolution of the Viola–Jones object detection method: a survey”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 14:4 (2021), 5–23
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ArlVoyMat21}
\by V.~V.~Arlazarov, J.~S.~Voysyat, D.~P.~Matalov, D.~P.~Nikolaev, S.~A.~Usilin
\paper Evolution of the Viola--Jones object detection method: a survey
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2021
\vol 14
\issue 4
\pages 5--23
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru614}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp210401}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47345119}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru614
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v14/i4/p5
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:77
    PDF полного текста:81
    Список литературы:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024