|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Нейронная сеть для предварительной обработки данных в компьютерной томографии
А. В. Ямаевab, М. В. Чукалинаcb, Д. П. Николаевdb, А. В. Шешкусeb, А. И. Чуличковa a МГУ им. М.В. Ломоносова
b ООО Смарт Энджинс Сервис, Москва
c Федеральный научно-исследовательский центр “Кристаллография и фотоника” РАН, Москва
d Институт проблем передачи информации РАН, Москва
e Федеральный исследовательский центр “Информатика и управление” РАН, Москва
Аннотация:
Предложена легковесная шумоподавляющая фильтрующая нейронная сеть, которая реализует этап фильтрации в алгоритме томографической реконструкции свертки и обратного проецирования (FBP). Приведено обоснование нейросетевой архитектуры, выбранной на основе возможности аппроксимации с достаточной точностью операции рамп-фильтрации. Работоспособность сети продемонстрирована на синтетических данных, которые имитируют томографические проекции, зарегистрированные с малой экспозицией. При генерации синтетических данных учитывались квантовая природа рентгеновского излучения, время экспозиции одного кадра и нелинейный отклик детектора ионизирующего излучения. Время выполнения реконструкции с использованием предложенной сети в 11 раз меньше по сравнению с выбранными для сравнения тяжелыми сетями, при качестве реконструкции по метрике $SSIM$ выше 0,9.
Ключевые слова:
низкодозовая компьютерная томография, нейронные сети, UNet, быстрые вычисления.
Образец цитирования:
А. В. Ямаев, М. В. Чукалина, Д. П. Николаев, А. В. Шешкус, А. И. Чуличков, “Нейронная сеть для предварительной обработки данных в компьютерной томографии”, Автомат. и телемех., 2021, № 10, 152–164; Autom. Remote Control, 82:10 (2021), 1752–1762
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15805 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2021/i10/p152
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 196 | PDF полного текста: | 15 | Список литературы: | 35 | Первая страница: | 27 |
|