05.13.18; 05.13.17 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ; теоретические основы информатики)
Дата рождения:
21.04.1954
Ключевые слова:
интеллектуальные роботы,
планирование поведения,
управление производственной деятельностью,
управление качеством.
Основные темы научной работы
Управление интеллектуальными роботами, управление социально-экономическими системами
Научная биография:
В 1986 г. защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидат технических наук, в 1996 г. защитил диссертацию на соискание ученой степени доктор технических наук, в 2000 гю получил звание профессора
Основные публикации:
Берштейн Л.С., Мелехин В.Б., “Нечеткие динамические семантические сети для представления знаний интеллектуальнах систем”, Автоматика и Телемеханика, 3 (2000), 107-110
Мелехин В.Б., Мелехин А.В., “Адаптивное планирование развития строительного предприятия в нестабильных условиях рынка”, Экономика строительства, 3 (2012), 27-31
Абдурахманов Д.Б., Дуллуева Р.М., Мелехин В.Б., “Методика интегральной оценки инвестиционных рисков строительного предприятия с нечеткой логикой обработки экспертных данных”, Экономика строительства, 4 (2014), 34-39
Мелехин В.Б., “Логика условно-зависимых рассуждений: представление знаний и правила вывода умозаключений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 1 (2016), 65-74
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование многоэтапной деятельности интеллектуальным роботом в условиях неопределенности”, Автомат. и телемех., 2023, № 12, 146–168
2.
В. Б. Мелехин, В. М. Хачумов, М. В. Хачумов, “Самообучение автономных интеллектуальных роботов в процессе поисково-исследовательской деятельности”, Информ. и её примен., 17:2 (2023), 78–83
2022
3.
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Принцип построения процедур планирования поведения автономных интеллектуальных роботов на основе полипеременных условно-зависимых предикатов”, Автомат. и телемех., 2022, № 4, 140–154; V. B. Melekhin, M. V. Khachumov, “Principle of constructing procedures for planning behavior of autonomous intelligent robots based on polyvariable conditionally dependent predicates”, Autom. Remote Control, 83:4 (2022), 613–625
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Управление автономным беспилотным летательным аппаратом в нестабильной воздушной среде при поиске лесных пожаров”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 4, 112–124; V. B. Melekhin, M. V. Khachumov, “Control of an autonomous unmanned aerial vehicle in an unstable air environment while searching for forest fires”, Scientific and Technical Information Processing, 50:5 (2023), 449–458
2021
5.
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование поведения автономного летающего робота в пространстве подзадач. Процедуры вывода решений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 3, 93–105
6.
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование поведения автономного летающего робота в пространстве подзадач. Модель представления знаний”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 1, 50–61; V. B. Melekhin, M. V. Khachumov, “Planning the behavior of an autonomous flying robot in a space of subtasks. Knowledge representation model”, Scientific and Technical Information Processing, 49:5 (2022), 333–340
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование коллективной деятельности автономных мобильных интеллектуальных агентов в условиях неопределенности”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 4, 101–113
8.
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Нечеткие семантические сети как адаптивная модель представления знаний автономных интеллектуальных систем”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 3, 61–72; V. B. Melekhin, M. V. Khachumov, “Fuzzy semantic networks as an adaptive model of knowledge representation of autonomous intelligent systems”, Scientific and Technical Information Processing, 48:5 (2021), 333–341
В. Б. Мелехин, В. М. Хачумов, “Управление эффективной реализацией технологических процессов механической обработки деталей в машиностроении”, Пробл. управл., 2020, № 1, 71–82
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование выполнения сложных полетных заданий группировками интеллектуальных беспилотных летательных аппаратов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 2, 72–83; V. B. Melekhin, M. V. Khachumov, “Planning complex flight missions for a group of intelligent unmanned aerial vehicles”, Scientific and Technical Information Processing, 47:5 (2020), 322–329
11.
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Пополнение знаний автономного беспилотного квадрокоптера – манипулятора в недоопределенной проблемной среде”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 1, 39–48
12.
В. Б. Мелехин, В. М. Хачумов, “Многоуровневая модель ситуационного управления технологическими процессами обработки деталей в машиностроении”, Пробл. управл., 2019, № 1, 73–82
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование поведения интеллектуального беспилотного летательного аппарата в недоопределенной среде. Часть 2. Структура и применение фрейм-операций”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3, 46–56
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование поведения интеллектуального беспилотного летательного аппарата в недоопределенной среде. Часть I. Структура и применение фрейм-микропрограмм поведения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 2, 73–83
В. Б. Мелехин, В. М. Хачумов, “Динамическая модель представления знаний в интеллектуальных системах контроля сложных технологических процессов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 2, 31–43
2016
16.
В. Б. Мелехин, “Пополнение знаний автономного интеллектуального робота в недоопределённых средах на основе комбинированных правил вывода логики условно-зависимых рассуждений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 3, 11–20
17.
В. Б. Мелехин, “Логика условно-зависимых рассуждений: представление знаний и правила вывода умозаключений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 1, 65–74
2000
18.
Л. С. Берштейн, В. Б. Мелехин, “Нечеткие динамические семантические сети для представления знаний интеллектуальных систем управления”, Автомат. и телемех., 2000, № 3, 123–129; L. S. Bershteǐn, V. B. Melekhin, “Fuzzy dynamic semantic networks for representation of the knowledge of intelligent control systems”, Autom. Remote Control, 61:3 (2000), 472–477
Л. С. Берштейн, В. Б. Мелёхин, “Планирование поведения интегрального робота на основе растущих сетевых моделей решения задач”, Автомат. и телемех., 1993, № 5, 153–162; L. S. Bershteǐn, V. B. Melëkhin, “Planning the behavior of an integral robot based on growing network models of the solution of problems”, Autom. Remote Control, 54:5 (1993), 844–850
1991
20.
Л. С. Берштейн, В. Б. Мелехин, “Организации знако-сигнального принципа управления целесообразным поведением интегрального робота”, Автомат. и телемех., 1991, № 12, 118–127; L. S. Bershtein, V. B. Melekhin, “Organization of the sign-signal principle of controlling the expedient behavior of an integral robot”, Autom. Remote Control, 52:12 (1991), 1737–1743
1989
21.
Л. С. Берштейн, В. Б. Мелехин, “Процедуры обобщения опыта функционирования интегрального робота”, Автомат. и телемех., 1989, № 12, 102–112; L. S. Bershtein, V. B. Melekhin, “Procedures in summarizing the experience in the functioning of an integral robot”, Autom. Remote Control, 50:12 (1989), 1697–1705
22.
Л. С. Берштейн, В. Б. Мелехин, “Процедуры принятия решений интегрального робота в условиях априорной неопределенности”, Автомат. и телемех., 1989, № 8, 106–115; L. S. Bershtein, V. B. Melekhin, “Decision making procedures of an integral robot under a priori uncertainty”, Autom. Remote Control, 50:8 (1989), 1088–1095
Обратная связь: