|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
Daniil Tiapkin, Nikita Morozov, Alexey Naumov, Dmitry Vetrov, “Generative flow networks as entropy-regularized RL”, Proc. Mach. Learn. Res. (PMLR), 238 (2024), 4213–4221   |
|
2017 |
| 2. |
М. В. Фигурнов, К. А. Струминский, Д. П. Ветров, “Устойчивый к шуму метод обучения вариационного автокодировщика”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 21:2 (2017), 90–109 |
|
2010 |
| 3. |
Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, А. А. Осокин, “Автоматическое определение количества компонент в EM-алгоритме восстановления смеси нормальных распределений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:4 (2010), 770–783  ; D. P. Vetrov, D. A. Kropotov, A. A. Osokin, “Automatic determination of the numbers of components in the EM algorithm for the restoration of a mixture of normal distributions”, Comput. Math. Math. Phys., 50:4 (2010), 733–746  |
5
|
|
2009 |
| 4. |
Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, Н. О. Пташко, “О достижении компромисса между точностью и устойчивостью классификаторов в задаче выбора наилучшей ядровой функции при байесовском обучении”, Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2009, № 15, 47–52  |
| 5. |
Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, Н. О. Пташко, “О достижении компромисса между точностью и устойчивостью классификаторов в задаче выбора наилучшей ядровой функции при байесовском обучении”, Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2009, № 14, 45–53 |
| 6. |
Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, Н. О. Пташко, “Эффективный метод отбора признаков в линейной регрессии с помощью обобщения информационного критерия Акаике”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:11 (2009), 2066–2080 ; D. P. Vetrov, D. A. Kropotov, N. O. Ptashko, “An efficient method for feature selection in linear regression based on an extended Akaike's information criterion”, Comput. Math. Math. Phys., 49:11 (2009), 1972–1985 |
2
|
|
2007 |
| 7. |
О. М. Васильев, Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, “Представление и обнаружение знаний в экспертных системах для задач распознавания образов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 47:8 (2007), 1428–1454 ; O. M. Vasil'ev, D. P. Vetrov, D. A. Kropotov, “Knowledge representation and acquisition in expert systems for pattern recognition”, Comput. Math. Math. Phys., 47:8 (2007), 1373–1397 |
2
|
|
2005 |
| 8. |
Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, “Выпуклая кластерная стабилизация алгоритмов распознавания как способ получения коллективных решений с высокой обобщающей способностью”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:7 (2005), 1321–1328  ; D. P. Vetrov, D. A. Kropotov, “Convex cluster stabilization of classification algorithms as a means for finding collective solutions with high generalization ability”, Comput. Math. Math. Phys., 45:7 (2005), 1276–1282 |
|
2003 |
| 9. |
Д. П. Ветров, “О синтезе корректных алгоритмов распознавания с минимальной величиной неустойчивости”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:11 (2003), 1754–1760 ; D. P. Vetrov, “The synthesis of correct pattern recognition algorithms with minimal instability”, Comput. Math. Math. Phys., 43:11 (2003), 1687–1693 |
1
|
|
Обратная связь: