|
Журнал вычислительной математики и математической физики, 2007, том 47, номер 8, страницы 1428–1454
(Mi zvmmf271)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Представление и обнаружение знаний в экспертных системах для задач распознавания образов
О. М. Васильев, Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов 119992 Москва, Ленинские Горы, МГУ, ВМиК
Аннотация:
Предложен новый подход к проектированию нечетких экспертных систем. Подробно рассмотрены вопросы представления знаний и формирования высказываний средствами нечеткой логики, а также описана модель нечетких рассуждений. Основное внимание уделено вопросам автоматического получения знаний (нечетких правил вывода) по множеству прецедентов. В частности, введены различные критерии качества правил и предложен алгоритм их генерации (метод эффективных сужений). Описаны возможности расширения вида допустимых правил путем введения операции нечеткой дизъюнкции. Также исследованы возможности последующей оптимизации найденных правил. Представлены результаты экспериментов, демонстрирующие ценность предлагаемых подходов. Библ. 47. Фиг. 10. Табл. 2.
Ключевые слова:
распознавание образов, поиск закономерностей в данных, нечеткая логика, экспертные системы.
Поступила в редакцию: 01.09.2006 Исправленный вариант: 21.02.2007
Образец цитирования:
О. М. Васильев, Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, “Представление и обнаружение знаний в экспертных системах для задач распознавания образов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 47:8 (2007), 1428–1454; Comput. Math. Math. Phys., 47:8 (2007), 1373–1397
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf271 https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v47/i8/p1428
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 351 | PDF полного текста: | 212 | Список литературы: | 77 | Первая страница: | 1 |
|