Персоналии: Линке Юлиана Юрьевна

Персоналии

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

Линке Юлиана Юрьевна

Публикаций:	39 (39)
в MathSciNet:	17 (17)
в zbMATH:	8 (8)
в Web of Science:	13 (13)
в Scopus:	13 (13)
Цитированных статей:	31
Цитирований:	220
Лекций и докладов:	5

Статистика просмотров:
Эта страница:	1776
Страницы публикаций:	7739
Полные тексты:	2100
Списки литературы:	1052

доктор физико-математических наук (2024)

Специальность ВАК:

01.01.05 (теория вероятностей и математическая статистика)

Дата рождения:

5.05.1975

E-mail:

Основные темы научной работы

нелинейная и непараметрическая регрессия, ядерные оценки, одношаговые оценки, задача о разладке

Основные публикации:

Yu.Yu. Linke, Asymptotic properties of one-step M-estimators., Communications in Statistics - Theory and Methods., 48, (2019), 4096-4118
Linke Y., Borisov I., Ruzankin P., Kutsenko V., Yarovaya E., Shalnova S., “Universal local linear kernel estimators in nonparametric regression”, Mathematics, 10:15 (2022), 2693.
Yu.Yu. Linke, I.S. Borisov, Constructing initial estimators in one-step estimation procedures of nonlinear regression, Stat. Probab. Lett., 120, (2017), 87-94
Yu.Yu. Linke, Asymptotic normality of one-step M-estimators based on non-identically distributed observations., Stat. Probab. Lett., 129, (2017), 216-221
Yu.Yu. Linke, I.S,Borisov, “Insensitivity of Nadaraya–Watson estimators to design correlation”, Communications in Statistics - Theory and Methods, 51:19 (2022), 6909-6918

https://www.mathnet.ru/rus/person17819

Список публикаций на Google Scholar

Список публикаций на ZentralBlatt

https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/662637

Список публикаций:

		Цитирования (Crossref Cited-By Service + Math-Net.Ru)

1.	Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов, “Универсальные непараметрические ядерные оценки для функций среднего и ковариации случайного процесса”, Теория вероятн. и ее примен., 69:1 (2024), 46–75 ; Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Universal nonparametric kernel-type estimators for the mean and covariance functions of a stochastic process”, Theory Probab. Appl., 69:1 (2024), 35–58	2 ^[x]
2.	Linke Y. , Borisov I. , Ruzankin P. , Kutsenko V., Yarovaya E., Shalnova S., “Multivariate Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression: Uniform Consistency”, Mathematics, 12:12 (2024), 1890 , 23 pp.
3.	Ю. Ю. Линке, “К вопросу о нечувствительности оценок Надарая–Ватсона относительно корреляции элементов дизайна”, Теория вероятн. и ее примен., 68:2 (2023), 236–252 ; Yu. Yu. Linke, “Towards insensitivity of Nadaraya–Watson estimators with respect to design correlation”, Theory Probab. Appl., 68:2 (2023), 198–210	8 ^[x]
4.	Ю. Ю. Линке, “О достаточных условиях состоятельности локально-линейных ядерных оценок”, Матем. заметки, 114:3 (2023), 353–369 ; Yu. Yu. Linke, “On Sufficient Conditions for the Consistency of Local Linear Kernel Estimators”, Math. Notes, 114:3 (2023), 308–321	1 ^[x]
5.	Y.Y. Linke, I.S. Borisov, P.S. Ruzankin, “Universal kernel-type estimation of random fields”, Statistics, 57:4 (2023), 785-810	4 ^[x]
6.	Ю. Ю. Линке, “Оценивание функции среднего для зашумленного случайного процесса при наличии разреженных данных”, Чебышевский сб., 24:5 (2023), 112–125
7.	Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов, “Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии”, Матем. тр., 26:2 (2023), 177–191 ; Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression”, Siberian Adv. Math., 33:4 (2023), 338–346	2 ^[x]
8.	Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Insensitivity of Nadaraya–Watson estimators to design correlation”, Communications in Statistics – Theory and Methods, 51:19 (2022), 6909–6918	10 ^[x]
9.	Y. Linke, I. Borisov, P. Ruzankin, V. Kutsenko, E. Yarovaya, S. Shalnova., “Universal local linear kernel estimators in nonparametric regression”, Mathematics, 10:15 (2022), 2693	13 ^[x]
10.	Ю. Ю. Линке, “Ядерные оценки для функции математического ожидания случайного процесса в условиях разреженного дизайна”, Матем. тр., 25:2 (2022), 149–161
11.	I. S. Borisov, Yu. Yu. Linke, P. S. Ruzankin, “Universal weighted kernel-type estimators for some class of regression models”, Metrika, 84:2 (2021), 141-166	12 ^[x]
12.	Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Toward the notion of intrinsically linear models in nonlinear regression”, Siberian Adv. Math., 29:3 (2019), 210-216	1 ^[x]
13.	Yu. Yu. Linke, “Asymptotic properties of one-step M-estimators”, Communications in Statistics – Theory and Methods, 48:16 (2019), 4096-4118	13 ^[x]
14.	Yu.Yu. Linke, “Kernel estimators for the mean function of a stochastic process under sparse design conditions”, Siberian Advances in Mathematics, 32:4 (2019), 269–276	1 ^[x]
15.	Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов, “О построении явных оценок в задачах нелинейной регрессии”, Теория вероятн. и ее примен., 63:1 (2018), 29–56 ; Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Constructing explicit estimators in nonlinear regression problems”, Theory Probab. Appl., 63:1 (2018), 22–44	18 ^[x]
16.	Ю. Ю. Линке, “Асимптотические свойства одношаговых взвешенных $M$-оценок с приложениями к задачам регрессии”, Теория вероятн. и ее примен., 62:3 (2017), 468–498 ; Yu. Yu. Linke, “Asymptotic properties of one-step weighted $M$-estimators with application to some regression problems.”, Theory Probab. Appl., 62:3 (2018), 373–398	10 ^[x]
17.	Ю. Ю. Линке, “Двухшаговое оценивание параметра в одной неоднородной линейной регрессионной модели”, Сиб. журн. чист. и прикл. матем., 17:2 (2017), 39–51 ; Yu. Yu. Linke, “Two-step estimation in heteroscedastic linear regression model”, J. Math. Sci., 231:2 (2018), 206–217
18.	Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Constructing initial estimators in one-step estimation procedures of nonlinear regression”, Statist. Probab. Lett., 120 (2017), 87-94	20 ^[x]
19.	Yu. Yu. Linke, “Asymptotic normality of one-step M-estimators based on non-identically distributed observations”, Statist. Probab. Lett., 129 (2017), 216-221	10 ^[x]
20.	Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Об условиях асимптотической нормальности одношаговых $M$-оценок”, Сиб. журн. чист. и прикл. матем., 16:4 (2016), 46–64 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “Conditions of asymptotic normality of one-step $M$-estimators”, J. Math. Sci., 230:1 (2018), 95–111	2 ^[x]
21.	Ю. Ю. Линке, “Об уточнении одношаговых оценок Фишера в случае медленно сходящихся предварительных оценок”, Теория вероятн. и ее примен., 60:1 (2015), 80–98 ; Yu. Yu. Linke, “Refinement of Fisher’s one-step estimators in the case of slowly converging preliminary estimators”, Theory Probab. Appl., 60:1 (2016), 88–102	5 ^[x]
22.	Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Об условиях асимптотической нормальности одношаговых оценок Фишера для однопараметрических семейств распределений”, Сиб. электрон. матем. изв., 11 (2014), 464–475	4 ^[x]
23.	Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Об асимптотике распределений одного класса двухшаговых статистических оценок многомерного параметра”, Матем. тр., 16:1 (2013), 89–120 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “On asymptotics of the distributions of some two-step statistical estimators of a mutlidimensional parameter”, Siberian Adv. Math., 24:2 (2014), 119–139	2 ^[x]
24.	Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Об асимптотике распределения двухшаговых статистических оценок одномерного параметра”, Сиб. электрон. матем. изв., 10 (2013), 627–640	1 ^[x]
25.	Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “О решениях уравнения для улучшающих добавок в задачах регрессии”, Матем. тр., 14:2 (2011), 127–146 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “On solutions to the equation for improving additives in regression problems”, Siberian Adv. Math., 22:4 (2012), 261–274	1 ^[x]
26.	А. И. Саханенко, Ю. Ю. Линке, “Состоятельное оценивание в задаче линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах”, Сиб. матем. журн., 52:4 (2011), 894–912 ; A. I. Sakhanenko, Yu. Yu. Linke, “Consistent estimation in a linear regression problem with random errors in coefficients”, Siberian Math. J., 52:4 (2011), 711–726	3 ^[x]
27.	Ю. Ю. Линке, “Об асимптотике распределения двухшаговых статистических оценок”, Сиб. матем. журн., 52:4 (2011), 841–860 ; Yu. Yu. Linke, “On the asymptotics of distributions of two-step statistical estimates”, Siberian Math. J., 52:4 (2011), 665–681	5 ^[x]
28.	А. И. Саханенко, Ю. Ю. Линке, “Улучшение оценок в задаче линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах”, Сиб. матем. журн., 52:1 (2011), 143–160 ; A. I. Sakhanenko, Yu. Yu. Linke, “Improvement of estimators in a linear regression problem with random errors in coefficients”, Siberian Math. J., 52:1 (2011), 113–126	5 ^[x]
29.	Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Асимптотически оптимальное оценивание в задаче линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах”, Сиб. матем. журн., 51:1 (2010), 128–145 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “Asymptotically optimal estimation in a linear regression problem with random errors in coefficients”, Siberian Math. J., 51:1 (2010), 104–118	6 ^[x]
30.	Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Асимптотически оптимальное оценивание в задаче линейной регрессии при невыполнении некоторых классических предположений”, Сиб. матем. журн., 50:2 (2009), 380–396 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “Asymptotically optimal estimation in the linear regression problem in the case of violation of some classical assumptions”, Siberian Math. J., 50:2 (2009), 302–315	9 ^[x]
31.	Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Асимптотически нормальное оценивание в задаче дробно-линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах”, Сиб. матем. журн., 49:3 (2008), 592–619 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “Asymptotically normal estimation in the linear-fractional regression problem with random errors in coefficients”, Siberian Math. J., 49:3 (2008), 474–497	7 ^[x]
32.	А. И. Саханенко, Ю. Ю. Линке, “Асимптотически оптимальное оценивание в задаче дробно-линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах”, Сиб. матем. журн., 47:6 (2006), 1372–1400 ; A. I. Sakhanenko, Yu. Yu. Linke, “Asymptotically optimal estimation in a linear-fractional regression problem with random errors in coefficients”, Siberian Math. J., 47:6 (2006), 1128–1153	10 ^[x]
33.	A. A. Borovkov, Yu. Yu. Linke, “Change-point problem for large samples and incomplete information on distribution”, Math. Methods of Statistics, 14:4 (2005), 404-430
34.	A. A. Borovkov, Yu. Yu. Linke, “Asymptotically optimal estimates in the smooth change-point problem”, Math. Methods of Statistics, 13:1 (2004), 1-24
35.	Ю. В. Аскарова, Ю. Ю. Линке, “Об условиях асимптотической нормальности оценок второго шага в двумерной задаче дробно-линейной регрессии”, Сиб. журн. индустр. матем., 6:3 (2003), 8–17
36.	Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Явное асимптотически нормальное оценивание параметров уравнения Михаэлиса–Ментен”, Сиб. матем. журн., 42:3 (2001), 610–633 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “Asymptotically normal explicit estimation of parameters in the Michaelis–Menten equation”, Siberian Math. J., 42:3 (2001), 517–536	8 ^[x]
37.	Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Асимптотически нормальное оценивание многомерного параметра в задаче дробно-линейной регрессии”, Сиб. матем. журн., 42:2 (2001), 372–388 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “Asymptotically normal estimation of a multidimensional parameter in the linear-fractional regression problem”, Siberian Math. J., 42:2 (2001), 317–331	9 ^[x]
38.	Ю. Ю. Линке, “Явное асимптотически нормальное оценивание параметра для некоторой многомерной задачи нелинейной регрессии”, Сиб. журн. индустр. матем., 3:1 (2000), 157–164
39.	Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Асимптотически нормальное оценивание параметра в задаче дробно-линейной регрессии”, Сиб. матем. журн., 41:1 (2000), 150–163 ; Yu. Yu. Linke, A. I. Sakhanenko, “Asymptotically normal estimation of a parameter in a linear-fractional regression problem”, Siberian Math. J., 41:1 (2000), 125–137	18 ^[x]

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru

1.	Универсальные ядерные оценки в непараметрической регрессии с приложениями к нелинейным регрессионным моделям Ю. Ю. Линке Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ 13 декабря 2023 г. 16:45
2.	Универсальные ядерные оценки в непараметрической регрессии Ю. Ю. Линке Вторая конференция Математических центров России. Секция «Теория вероятностей» 11 ноября 2022 г. 15:30
3.	Универсальные локально-постоянные и локально-линейные ядерные оценки в непараметрической регрессии Ю. Ю. Линке Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ 2 марта 2022 г. 16:45
4.	Построение явных оценок в задачах нелинейной регрессии с приложениями к непараметрическим регрессионным моделям Ю. Ю. Линке Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ 21 апреля 2021 г. 16:45
5.	Асимптотические свойства одношаговых $M$-оценок с приложениями к задачам регрессии Ю. Ю. Линке Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике 29 апреля 2016 г. 18:00

Организации

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
Новосибирский государственный университет, механико-математический факультет
Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск

Обратная связь:

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы