|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
| 1. |
Ф. С. Стонякин, О. С. Савчук, И. В. Баран, М. С. Алкуса, А. А. Титов, “Аналоги условия относительной сильной выпуклости для относительно гладких задач и адаптивные методы градиентного типа”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 413–432  |
|
2022 |
| 2. |
O. S. Savchuk, A. A. Titov, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, “Adaptive first-order methods for relatively strongly convex optimization problems”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 445–472 |
| 3. |
Ф. С. Стонякин, А. А. Титов, Д. В. Макаренко, М. С. Алкуса, “Численные методы для некоторых классов вариационных неравенств
с относительно сильно монотонными операторами”, Матем. заметки, 112:6 (2022), 879–894  ; F. S. Stonyakin, A. A. Titov, D. V. Makarenko, M. S. Alkousa, “Numerical Methods for Some Classes of Variational Inequalities with Relatively Strongly Monotone Operators”, Math. Notes, 112:6 (2022), 965–977  |
1
|
|
2020 |
| 4. |
F. S. Stonyakin, A. N. Stepanov, A. V. Gasnikov, A. A. Titov, “Mirror descent for constrained optimization problems with large subgradient values of functional constraints”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:2 (2020), 301–317 |
6
|
|
2019 |
| 5. |
Ф. С. Стонякин, М. Алкуса, А. Н. Степанов, А. А. Титов, “Адаптивные алгоритмы зеркального спуска для задач выпуклой и сильно выпуклой оптимизации с функциональными ограничениями”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 26:3 (2019), 88–114 ; F. S. Stonyakin, M. Alkousa, A. N. Stepanov, A. A. Titov, “Adaptive mirror descent algorithms for convex and strongly convex optimization problems with functional constraints”, J. Appl. Industr. Math., 13:3 (2019), 557–574 |
3
|
| 6. |
А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, Ф. С. Стонякин, А. А. Титов, “Адаптивный проксимальный метод для вариационных неравенств”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:5 (2019), 889–894  ; A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, F. S. Stonyakin, A. A. Titov, “An adaptive proximal method for variational inequalities”, Comput. Math. Math. Phys., 59:5 (2019), 836–841  |
11
|
|
Обратная связь: