Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Горбунов Эдуард Александрович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 4
Научных статей: 4
Лекций и докладов: 9

Статистика просмотров:
Эта страница:433
Страницы публикаций:1445
Полные тексты:263
Списки литературы:208
младший научный сотрудник
кандидат физико-математических наук (2021)
Специальность ВАК: 05.13.18 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)
E-mail:
Сайт: https://eduardgorbunov.github.io
Ключевые слова: Оптимизация, стохастические методы оптимизации, безградиентная оптимизация, распределённая оптимизация.

Основные темы научной работы

Стохастическая оптимизация, рапсределённая оптимизация, безградиентные методы


https://www.mathnet.ru/rus/person130944
https://scholar.google.com/citations?user=85j2RqQAAAAJ&hl=ru
Список публикаций на ZentralBlatt
https://orcid.org/0000-0002-3370-4130
https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57207780972
https://www.researchgate.net/profile/Eduard_Gorbunov

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2019
1. Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, П. Е. Двуреченский, “Ускоренные безградиентные методы оптимизации с неевклидовым проксимальным оператором”, Автомат. и телемех., 2019, № 8,  149–168  mathnet  elib; E. Vorontsova, A. V. Gasnikov, E. A. Gorbunov, P. E. Dvurechenskii, “Accelerated gradient-free optimization methods with a non-Euclidean proximal operator”, Autom. Remote Control, 80:8 (2019), 1487–1501  isi  scopus 7
2. Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, “Ускоренный спуск по случайному направлению с неевклидовой прокс-структурой”, Автомат. и телемех., 2019, № 4,  126–143  mathnet  elib 2
3. Э. А. Горбунов, Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, “О верхней оценке математического ожидания нормы равномерно распределенного на сфере вектора и явлении концентрации равномерной меры на сфере”, Матем. заметки, 106:1 (2019),  13–23  mathnet  mathscinet  elib; E. A. Gorbunov, E. Vorontsova, A. V. Gasnikov, “On the Upper Bound for the Expectation of the Norm of a Vector Uniformly Distributed on the Sphere and the Phenomenon of Concentration of Uniform Measure on the Sphere”, Math. Notes, 106:1 (2019), 11–19  isi  scopus 6
2018
4. А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, Д. А. Ковалёв, А. А. М. Мохаммед, Е. О. Черноусова, “Обоснование гипотезы об оптимальных оценках скорости сходимости численных методов выпуклой оптимизации высоких порядков”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:6 (2018),  737–753  mathnet 5

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Обзор современных результатов о сходимости стохастических методов первого порядка для задач гладкой выпуклой оптимизации
Э. А. Горбунов
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
14 марта 2023 г. 15:00   
2. Методы, использующие градиентный клиппинг, для решения задач стохастической оптимизации и вариационных неравенств с тяжёлым шумом
Э. А. Горбунов
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
9 сентября 2022 г. 18:30   
3. Extragradient Method: O(1/K) Last-Iterate Convergence for Monotone Variational Inequalities and Connections With Cocoercivity
Э. А. Горбунов
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
17 ноября 2021 г. 17:30   
4. MARINA: Faster Non-Convex Distributed Learning with Compression
Э. А. Горбунов
Moscow Conference on Combinatorics and Applications - week 1
2 июня 2021 г. 11:10
5. MARINA: Faster Non-Convex Distributed Learning with Compression (совместно Federated Learning One-World (FLOW), ссылка для регистрации в описании)
Э. А. Горбунов
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
10 марта 2021 г. 16:00   
6. Linearly Converging Error Compensated SGD
(совместно Federated Learning One-World (FLOW), ссылка для регистрации в описании)

Э. А. Горбунов
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
7 октября 2020 г. 16:00   
7. О сходимости методов типа стохастического градиентного спуска для выпуклых и невыпуклых задач оптимизации
Э. А. Горбунов
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
8 июля 2020 г. 19:00   
8. An Accelerated Directional Derivative Method for Smooth Stochastic Convex Optimization
Э. А. Горбунов
Optimization at Work
14 апреля 2018 г. 15:30   
9. Accelerated Directional Search with non-euclidian prox-structure
Э. А. Горбунов
Optimization at Work
27 октября 2017 г. 10:30

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024