Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Матвеев Сергей Александрович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 9
Научных статей: 9
Лекций и докладов: 1

Статистика просмотров:
Эта страница:204
Страницы публикаций:1448
Полные тексты:467
Списки литературы:18

https://www.mathnet.ru/rus/person106667
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2024
1. С. А. Матвеев, В. А. Жилин, А. П. Смирнов, “Адаптивные шаги по времени для агрегационно-фрагментационной кинетики”, Выч. мет. программирование, 25:3 (2024),  347–356  mathnet
2023
2. Н. В. Бриллиантов, Р. Р. Загидуллин, С. А. Матвеев, А. П. Смирнов, “Кинетика агрегации при седиментации. Влияние диффузии частиц”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:4 (2023),  629–638  mathnet  elib; N. V. Brilliantov, R. R. Zagidullin, S. A. Matveev, A. P. Smirnov, “Aggregation kinetics in sedimentation: Effect of diffusion of particles”, Comput. Math. Math. Phys., 63:4 (2023), 596–605 1
2022
3. С. А. Матвеев, А. П. Смирнов, И. В. Тимохин, Е. Е. Тыртышников, “Общая структура редуцированных базисов для задач агрегационной кинетики различной размерности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:4 (2022),  553–563  mathnet  mathscinet  elib; S. A. Matveev, A. P. Smirnov, I. V. Timokhin, E. E. Tyrtyshnikov, “Common structure of reduced bases for aggregation kinetics problems of varying dimensionality”, Comput. Math. Math. Phys., 62:4 (2022), 538–547  scopus
2021
4. И. В. Тимохин, С. А. Матвеев, Е. Е. Тыртышников, А. П. Смирнов, “Метод поиска редуцированного базиса для нестационарных задач”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 497 (2021),  31–34  mathnet  zmath  elib; I. V. Timokhin, S. A. Matveev, E. E. Tyrtyshnikov, A. P. Smirnov, “Method for reduced basis discovery in nonstationary problems”, Dokl. Math., 103:2 (2021), 92–94  scopus 2
5. С. А. Матвеев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. В. Чертков, “Обзор методов визуализации искусственных нейронных сетей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021),  896–910  mathnet  elib; S. A. Matveev, I. V. Oseledets, E. S. Ponomarev, A. V. Chertkov, “Overview of visualization methods for artificial neural networks”, Comput. Math. Math. Phys., 61:5 (2021), 887–899  isi  scopus 3
2018
6. Д. А. Стефонишин, С. А. Матвеев, А. П. Смирнов, Е. Е. Тыртышников, “Тензорные разложения для решения уравнений математических моделей агрегации, допускающих многочастичные столкновения”, Выч. мет. программирование, 19:4 (2018),  390–404  mathnet
7. Д. А. Стефонишин, С. А. Матвеев, А. П. Смирнов, Е. Е. Тыртышников, “Эффективный разностный метод численного решения уравнения агрегации с учетом трехчастичных столкновений”, Выч. мет. программирование, 19:3 (2018),  261–269  mathnet
2015
8. С. А. Матвеев, “Параллельная реализация быстрого метода решения уравнений агрегационно-фрагментационной кинетики типа уравнений Смолуховского”, Выч. мет. программирование, 16:3 (2015),  360–368  mathnet
2014
9. С. А. Матвеев, Е. Е. Тыртышников, А. П. Смирнов, Н. В. Бриллиантов, “Быстрый метод решения уравнений агрегационно-фрагментационной кинетики типа уравнений Смолуховского”, Выч. мет. программирование, 15:1 (2014),  1–8  mathnet

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. О задачах с осциллирующими и неединственными решениями для систем дифференциальных уравнений, описывающих процессы агрегации и фрагментации вещества
С. А. Матвеев
Семинар по аналитической теории дифференциальных уравнений
6 декабря 2017 г. 14:30
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024